JumpServer 安全运维审计大屏的设计与实现

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1 前言

2022年6月21日，DataEase 开源数据库可视化分析平台正式发布模板市场。其中作为众多模版之一的 JumpServer 安全运维审计大屏之一，备受大家青睐。应广大用户要求，在此详细讲解如何应用安全运维审计大屏模版。

2 大屏场景
2.1 需求概述

本次安全运维审计大屏主要是通过对IT运维数据指标的可视化展示，使业务人员可以快速接收运维统计数据，从而加强运维安全管控及定期的运维审计，更好的进行运行维护工作，为工作增能提效。
2.2 统计指标

根据安全运维审计大屏的使用场景和面向人员，此次共统计 11 项指标，各指标项具体如下：

3 模版应用
3.1 模版下载

首先，进入 DataEase 模板市场主页：
https://dataease.io/templates/

如需快速检索，可进行关键字搜索或分类切换。

如需预览或下载模板，可点击对应仪表板进入详情界面。点击“下载”按钮后可将对应模板下载至本地。

3.2 模版导入

进入自己的DataEase系统的“仪表板”模块中，通过下图所示以“导入模板”方式新建仪表板。

导入成功后如下图所示，该模板的各组件、样式、背景及仪表板数据等均被带入到新建仪表板中。

除上述方式外，也可以提前将模板上传至“模板管理”功能模块中，在新建仪表板时选择“复用模板”选项即可。

3.3 接入数据源

DataEase 最新版本支持多种数据库作为数据源，JumpServer 使用的是 MySQL 数据库，这里输入相应信息，创建数据源。

3.4 添加数据集

在数据集设计模块，可以从数据源中选择上一步添加的数据库，选择数据库中对应的表作为一个数据集，设定同步模式。这里要了解每张表中所存的数据类型，便于添加对应的数据。

在此处添加的数据集均为 SQL 数据集，具体添加方法大家可参考 DataEase 官方文档

https://dataease.io/docs/user_manual/dataset_configuration/dataset_SQL/

下图为涉及的所有数据集截图。

4 脚本语句

具体各个数据集使用的 SQL 语句如下：

4.1 在线会话

    指标说明
    查询当前正在进行中的会话数量。

    SQL 语句

在线会话
select count(1) '在线会话数' from terminal_session
where is_finished = false

4.2 用户总数

    指标说明
    查询用户总数。

    SQL 语句

用户总数
select count(*) '用户总数' from users_user where role <> 'App'

4.3 资产总数

    指标说明
    查询所有组织资源数量。

    SQL 语句

资产总数
select count(1) '资产总数' from assets_asset

4.4 用户/资产活跃情况

    指标说明
    查询近期用户活跃情况、资产活跃情况、历史在线会话情况。

    SQL 语句

资产总数
select u.`日期`,u.`活跃用户数`,a.`活跃资产数`,s.`会话数` from (select count(distinct user_id) '活跃用户数', d '日期' from (select DATE_FORMAT(date_start, '%Y-%m-%d') d, user_id from terminal_session where date_start > DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 7 DAY))t group by d ORDER BY d DESC LIMIT 7) u
left join (select count(distinct asset_id) '活跃资产数', d '日期' from (select DATE_FORMAT(date_start, '%Y-%m-%d') d, asset_id from terminal_session where date_start > DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 7 DAY))t group by d ORDER BY d DESC LIMIT 7) a
on u.`日期` = a.`日期`
left join (select d '日期', count(1) '会话数' from ( select DATE_FORMAT(date_start, '%Y-%m-%d') d from terminal_session where date_start > DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 7 DAY)) t group by d ORDER BY d DESC LIMIT 7) s
on u.`日期` = s.`日期`

4.5 高危命令统计

    指标说明
    查询高危命令情况。

    SQL 语句

高危命令统计
SELECT * FROM terminal_command WHERE risk_level !='0'

4.6 资产活跃度（近 30 天）

    指标说明
    查询近 30 天的资产活跃度。

    SQL 语句

资产活跃度（近30天）
select o.name '组织' , count(count_num ) '活跃度'
from orgs_organization o
join
(SELECT
asset, count(*) count_num,
REPLACE(org_id,'-','') org_id
FROM
terminal_session t
WHERE
t.is_finished = 1
and t.protocol='ssh'
AND datediff( NOW(), t.date_end ) <= 30
GROUP BY
org_id, asset) terminal on o.id=terminal.org_id
group by o.name

4.7 各组织资产占比

    指标说明
    查询所有组织服务器数量。

    SQL 语句

各组织资产占比
SELECT t.NAME, COUNT( * ) AS 服务器数量
FROM assets_asset a, orgs_organization t
WHERE LEFT ( a.org_id, 8 ) = LEFT ( t.id, 8 )
GROUP BY t.NAME ORDER BY 服务器数量 DESC

4.8 最近一天所有用户登录情况

    指标说明
    查询最近一天所有用户登录次数。

    SQL 语句

最近一天所有用户登录情况
select name 用户名,login_time 登录次数 from (
SELECT
uu.name name,
count( * ) AS login_time
FROM
audits_userloginlog aul
left join users_user uu
on aul.username = uu.username
WHERE
TO_DAYS( now( ) ) - TO_DAYS( datetime ) <= 1
GROUP BY
aul.username
)t
where name is not null
ORDER BY
login_time DESC

4.9 最近一周所有用户登录排名

    指标说明
    查询最近一周所有用户登录次数

    SQL 语句

最近一周所有用户登录排名
SELECT
(select name from users_user uu where uu.username = au.username) as name,
count( * ) AS 登录次数
FROM
audits_userloginlog au
WHERE
TO_DAYS( now( ) ) - TO_DAYS( datetime ) <= 7
GROUP BY
username
ORDER BY
登录次数 DESC

4.10 最近一天资产登录 top 5

    指标说明
    查询最近一天资产的被访问次数。

    SQL 语句

最近一天资产登录top 5
SELECT
asset,
assets_asset.ip,
COUNT( * ) AS 登录次数
FROM
terminal_session
left join assets_asset
on replace(terminal_session.asset_id, '-', '') = assets_asset.id
WHERE
TO_DAYS( now( ) ) - TO_DAYS( date_end ) <= 1
GROUP BY
asset
ORDER BY
登录次数 DESC

4.11 最近一周资产登录排名

    指标说明
    查询最近一周所有资产的登录次数。

    SQL 语句

最近一周资产登录排名
SELECT
asset,
assets_asset.ip as ip,
COUNT( * ) AS 登录次数
FROM
terminal_session
left join assets_asset
on replace(terminal_session.asset_id, '-', '') = assets_asset.id
WHERE
TO_DAYS( now( ) ) - TO_DAYS( date_end ) <= 7
GROUP BY
asset
ORDER BY
登录次数 DESC

5 数据替换

接下来将视图所关联的数据集替换为自己的实际数据即可。