数据卷容器
如果用户需要在多个容器之间共享一些持续更新的数据,最简单的方式是使用数据卷容器。
数据卷容器也是一个容器,但是它的目的是专门提供数据卷给其他容器挂载
1.新建数据卷容器
docker run -di --name db_data -v /db_data centos:7
注:-v 后面接的共享数据真实存放路径,把宿主机的这个路径该挂载到容器相应位置,没有的话则自动创建
2.用容器db1、db2测试数据卷容器是否可用
docker run -di --name db1 --volumes-from db_data centos:7
docker exec -it db1 /bin/bash
cd /db_data
docker run -di --name db2 --volumes-from db_data centos:7
docker exec -it db2 /bin/bash
cd /db_data
最终效果是,这三个容器db_data,db1, db2中的/db_data下有任何更新操作,另外俩容器中都能看到,相当于是这三个容器共享这个目录了,但是宿主机中的/db_data下仍是空,不存在任何文件
也就是说在宿主机中操作/db_data目录,不会反应到这三个容器中去,当然,这三个容器中/db_data的操作,也不反应到宿主机上。
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· Linux系列:如何用heaptrack跟踪.NET程序的非托管内存泄露
· 开发者必知的日志记录最佳实践
· SQL Server 2025 AI相关能力初探
· Linux系列:如何用 C#调用 C方法造成内存泄露
· AI与.NET技术实操系列(二):开始使用ML.NET
· 被坑几百块钱后,我竟然真的恢复了删除的微信聊天记录!
· 没有Manus邀请码?试试免邀请码的MGX或者开源的OpenManus吧
· 【自荐】一款简洁、开源的在线白板工具 Drawnix
· 园子的第一款AI主题卫衣上架——"HELLO! HOW CAN I ASSIST YOU TODAY
· Docker 太简单,K8s 太复杂?w7panel 让容器管理更轻松!