更改elasticsearch中索引的mapping

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昨天研发说在kibana中统计userid字段不出图，后来查到该字段显示冲突了，然后再查看了GET test/_mapping下该索引的mapping，发现userid是long类型的，而userid.keyword是string类型的，出现这种情况的根本原因是日志中这个字段存的是数值类型的值，改成字符串类型即可，由于急着用，我司上线一般是下午6点30上线，所以临时修改了下该字段的类型，步骤如下：

整体步骤流程：
1.先获取索引的mapping,修改成适合的字段类型
2.然后创建一个自定义mapping的新索引
3.把旧索引的数据reindex到新索引上(旧索引先停止新数据的写入)
4.删除旧索引
5.按照步骤2创建test索引
6.把test-new索引的数据reindex到test索引上

1、查看旧索引的mapping

GET test/_mapping

找到userid这个字段，修改类型为keyword,如下：
{
	"mappings": {
		"doc": {
			"properties": {
				"@timestamp": {
					"type": "date"
				},
				"@version": {
					"type": "text",
					"fields": {
						"keyword": {
							"type": "keyword",
							"ignore_above": 256
						}
					}
				},
				"beat": {
					"properties": {
						"hostname": {
							"type": "text",
							"fields": {
								"keyword": {
									"type": "keyword",
									"ignore_above": 256
								}
							}
						},
						"name": {
							"type": "text",
							"fields": {
								"keyword": {
									"type": "keyword",
									"ignore_above": 256
								}
							}
						},
						"version": {
							"type": "text",
							"fields": {
								"keyword": {
									"type": "keyword",
									"ignore_above": 256
								}
							}
						}
					}
				},
				"code": {
					"type": "long"
				},
				"dip": {
					"type": "text",
					"fields": {
						"keyword": {
							"type": "keyword",
							"ignore_above": 256
						}
					}
				},
				"fields": {
					"properties": {
						"log_topic": {
							"type": "text",
							"fields": {
								"keyword": {
									"type": "keyword",
									"ignore_above": 256
								}
							}
						}
					}
				},
				"host": {
					"type": "text",
					"fields": {
						"keyword": {
							"type": "keyword",
							"ignore_above": 256
						}
					}
				},
				"message": {
					"type": "text",
					"fields": {
						"keyword": {
							"type": "keyword",
							"ignore_above": 256
						}
					}
				},
				"method": {
					"type": "text",
					"fields": {
						"keyword": {
							"type": "keyword",
							"ignore_above": 256
						}
					}
				},
				"name": {
					"type": "text",
					"fields": {
						"keyword": {
							"type": "keyword",
							"ignore_above": 256
						}
					}
				},
				"offset": {
					"type": "long"
				},
				"referer": {
					"type": "text",
					"fields": {
						"keyword": {
							"type": "keyword",
							"ignore_above": 256
						}
					}
				},
				"sip": {
					"type": "text",
					"fields": {
						"keyword": {
							"type": "keyword",
							"ignore_above": 256
						}
					}
				},
				"source": {
					"type": "text",
					"fields": {
						"keyword": {
							"type": "keyword",
							"ignore_above": 256
						}
					}
				},
				"tags": {
					"type": "text",
					"fields": {
						"keyword": {
							"type": "keyword",
							"ignore_above": 256
						}
					}
				},
				"time": {
					"type": "text",
					"fields": {
						"keyword": {
							"type": "keyword",
							"ignore_above": 256
						}
					}
				},
				"url": {
					"type": "text",
					"fields": {
						"keyword": {
							"type": "keyword",
							"ignore_above": 256
						}
					}
				},
				"userid": {
					"type": "keyword"   #修改此处
				}
			}
		}
	}
}

2、创建一个自定义mapping的新索引

PUT test-new
{
	"mappings": {
		"doc": {
			"properties": {
				"@timestamp": {
					"type": "date"
				},
				"@version": {
					"type": "text",
					"fields": {
						"keyword": {
							"type": "keyword",
							"ignore_above": 256
						}
					}
				},
				"beat": {
					"properties": {
						"hostname": {
							"type": "text",
							"fields": {
								"keyword": {
									"type": "keyword",
									"ignore_above": 256
								}
							}
						},
						"name": {
							"type": "text",
							"fields": {
								"keyword": {
									"type": "keyword",
									"ignore_above": 256
								}
							}
						},
						"version": {
							"type": "text",
							"fields": {
								"keyword": {
									"type": "keyword",
									"ignore_above": 256
								}
							}
						}
					}
				},
				"code": {
					"type": "long"
				},
				"dip": {
					"type": "text",
					"fields": {
						"keyword": {
							"type": "keyword",
							"ignore_above": 256
						}
					}
				},
				"fields": {
					"properties": {
						"log_topic": {
							"type": "text",
							"fields": {
								"keyword": {
									"type": "keyword",
									"ignore_above": 256
								}
							}
						}
					}
				},
				"host": {
					"type": "text",
					"fields": {
						"keyword": {
							"type": "keyword",
							"ignore_above": 256
						}
					}
				},
				"message": {
					"type": "text",
					"fields": {
						"keyword": {
							"type": "keyword",
							"ignore_above": 256
						}
					}
				},
				"method": {
					"type": "text",
					"fields": {
						"keyword": {
							"type": "keyword",
							"ignore_above": 256
						}
					}
				},
				"name": {
					"type": "text",
					"fields": {
						"keyword": {
							"type": "keyword",
							"ignore_above": 256
						}
					}
				},
				"offset": {
					"type": "long"
				},
				"referer": {
					"type": "text",
					"fields": {
						"keyword": {
							"type": "keyword",
							"ignore_above": 256
						}
					}
				},
				"sip": {
					"type": "text",
					"fields": {
						"keyword": {
							"type": "keyword",
							"ignore_above": 256
						}
					}
				},
				"source": {
					"type": "text",
					"fields": {
						"keyword": {
							"type": "keyword",
							"ignore_above": 256
						}
					}
				},
				"tags": {
					"type": "text",
					"fields": {
						"keyword": {
							"type": "keyword",
							"ignore_above": 256
						}
					}
				},
				"time": {
					"type": "text",
					"fields": {
						"keyword": {
							"type": "keyword",
							"ignore_above": 256
						}
					}
				},
				"url": {
					"type": "text",
					"fields": {
						"keyword": {
							"type": "keyword",
							"ignore_above": 256
						}
					}
				},
				"userid": {
					"type": "keyword"
				}
			}
		}
	}
}

3、把旧索引的数据reindex到新索引上

注意，旧索引先停止新数据的写入

POST _reindex
{
  "source": {
    "index": "test"
  },
  "dest": {
    "index": "test-new"
  }
}

4、删除旧索引

DELETE test

5、按照步骤2创建test索引

PUT test
{
	"mappings": {
		"doc": {
			"properties": {
				"@timestamp": {
					"type": "date"
				},
				"@version": {
					"type": "text",
					"fields": {
						"keyword": {
							"type": "keyword",
							"ignore_above": 256
						}
					}
				},
				"beat": {
					"properties": {
						"hostname": {
							"type": "text",
							"fields": {
								"keyword": {
									"type": "keyword",
									"ignore_above": 256
								}
							}
						},
						"name": {
							"type": "text",
							"fields": {
								"keyword": {
									"type": "keyword",
									"ignore_above": 256
								}
							}
						},
						"version": {
							"type": "text",
							"fields": {
								"keyword": {
									"type": "keyword",
									"ignore_above": 256
								}
							}
						}
					}
				},
				"code": {
					"type": "long"
				},
				"dip": {
					"type": "text",
					"fields": {
						"keyword": {
							"type": "keyword",
							"ignore_above": 256
						}
					}
				},
				"fields": {
					"properties": {
						"log_topic": {
							"type": "text",
							"fields": {
								"keyword": {
									"type": "keyword",
									"ignore_above": 256
								}
							}
						}
					}
				},
				"host": {
					"type": "text",
					"fields": {
						"keyword": {
							"type": "keyword",
							"ignore_above": 256
						}
					}
				},
				"message": {
					"type": "text",
					"fields": {
						"keyword": {
							"type": "keyword",
							"ignore_above": 256
						}
					}
				},
				"method": {
					"type": "text",
					"fields": {
						"keyword": {
							"type": "keyword",
							"ignore_above": 256
						}
					}
				},
				"name": {
					"type": "text",
					"fields": {
						"keyword": {
							"type": "keyword",
							"ignore_above": 256
						}
					}
				},
				"offset": {
					"type": "long"
				},
				"referer": {
					"type": "text",
					"fields": {
						"keyword": {
							"type": "keyword",
							"ignore_above": 256
						}
					}
				},
				"sip": {
					"type": "text",
					"fields": {
						"keyword": {
							"type": "keyword",
							"ignore_above": 256
						}
					}
				},
				"source": {
					"type": "text",
					"fields": {
						"keyword": {
							"type": "keyword",
							"ignore_above": 256
						}
					}
				},
				"tags": {
					"type": "text",
					"fields": {
						"keyword": {
							"type": "keyword",
							"ignore_above": 256
						}
					}
				},
				"time": {
					"type": "text",
					"fields": {
						"keyword": {
							"type": "keyword",
							"ignore_above": 256
						}
					}
				},
				"url": {
					"type": "text",
					"fields": {
						"keyword": {
							"type": "keyword",
							"ignore_above": 256
						}
					}
				},
				"userid": {
					"type": "keyword"
				}
			}
		}
	}
}

6、把test-new索引的数据reindex到test索引上

POST _reindex
{
  "source": {
    "index": "test-new"
  },
  "dest": {
    "index": "test"
  }
}

6、查看test索引的mapping

GET test/_mapping，执行命令后，可以看到userid的字段类型为keyword类型了
然后再打开该索引接收新数据的开关