不给字段创建索引,字段不存放在source中,字段无法聚合查询等
- 某个字段不被搜索,也就是说不想为这个字段建立inverted index(反向索引),可以这么做:
PUT twitter
{
"mappings": {
"uid": {
"type": "long"
},
"user": {
"type": "object",
"enabled": false
}
}
}
}
通过mapping对user字段进行了修改:
"user": {
"type": "object",
"enabled": false
}
不想我们的整个文档被搜索:
PUT twitter
{
"mappings": {
"enabled": false
}
}
- 不想存储任何的字段,也就是说不在
source
中存储数据,它有完好的inverted index供查询,虽然它没有字的source。
PUT twitter
{
"mappings": {
"_source": {
"enabled": false
}
}
}
想节省自己的存储空间,只存储那些需要的字段到source里去
使用include来包含我们想要的字段,同时我们通过exclude来去除那些不需要的字段
PUT twitter
{
"mappings": {
"_source": {
"includes": [
"*.lat",
"address",
"name.*"
],
"excludes": [
"name.surname"
]
}
}
}
- 默认情况下,所有支持doc值的字段均已启用它们。如果您确定不需要对字段进行排序或汇总,也不需要通过脚本访问字段值,则可以禁用doc值以节省磁盘空间:
PUT twitter
{
"mappings": {
"properties": {
"city": {
"type": "keyword",
"doc_values": false,
"ignore_above": 256
},
"address": {
"type": "text",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 256
}
}
},
"age": {
"type": "long"
}
}
}
}
把city字段的doc_values设置为false
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