Logstash：多个配置文件（conf）

Logstash：多个配置文件（conf）

对于多个配置的处理方法，有多个处理方法：

• 多个pipeline
• 一个pipleline处理多个配置文件

一个pipeline含有一个逻辑的数据流，它从input接收数据，并把它们传入到队列里，经过worker的处理，最后输出到output。这个output可以是Elasticsearch或其它。下面针对这两种情况，来分别进行描述。

多个pipeline

cat apache.conf
 

    input {
      file {
        path => "/Users/liuxg/data/multi-input/apache.log"
      	start_position => "beginning"
        sincedb_path => "/dev/null"
        # ignore_older => 100000
        type => "apache"
      }
    }
     
    filter {
      	grok {
        	match => {
          		"message" => '%{IPORHOST:clientip} %{USER:ident} %{USER:auth} \[%{HTTPDATE:timestamp}\] "%{WORD:verb} %{DATA:request} HTTP/%{NUMBER:httpversion}" %{NUMBER:response:int} (?:-|%{NUMBER:bytes:int}) %{QS:referrer} %{QS:agent}'
        	}
      	}
    }
     
     
    output {
    	stdout {
    		codec => rubydebug
    	}
     
      	elasticsearch {
        	index => "apache_log"
        	template => "/Users/liuxg/data/apache_template.json"
        	template_name => "apache_elastic_example"
        	template_overwrite => true
      }	
    }

# cat daily.conf

    input {
      file {
        path => "/Users/liuxg/data/multi-pipeline/apache-daily-access.log"
      	start_position => "beginning"
        sincedb_path => "/dev/null"
        type => "daily"
      }
    }
     
    filter {
      	grok {
        	match => {
          		"message" => '%{IPORHOST:clientip} %{USER:ident} %{USER:auth} \[%{HTTPDATE:timestamp}\] "%{WORD:verb} %{DATA:request} HTTP/%{NUMBER:httpversion}" %{NUMBER:response:int} (?:-|%{NUMBER:bytes:int}) %{QS:referrer} %{QS:agent}'
        	}
      	}
    }
     
     
    output {
    	stdout {
    		codec => rubydebug
    	}
     
      	elasticsearch {
        	index => "apache_daily"
        	template => "/Users/liuxg/data/apache_template.json"
        	template_name => "apache_elastic_example"
        	template_overwrite => true
      }	
    }

接下来，修改pipelines.yml文件。在logstash的安装目录下的config文件目录下，修改pipelines.yml文件。

- pipeline.id: daily
 pipeline.workers: 1
 pipeline.batch.size: 1
 path.config: "/Users/liuxg/data/multi-pipeline/daily.conf"
- pipeline.id: apache
 queue.type: persisted
 path.config: "/Users/liuxg/data/multi-pipeline/apache.conf"

在上面的配置中，把daily.conf和apache.conf分别置于两个不同的pipleline中。

这样操作配置已经完成了。进入到longstash的安装目录。我们通过如下的命令来运行:

./bin/logstash

在terminal中，可以看到有两个piple在同时运行，也可以在Kibana中看到我们的index结果。

一个pipeline

同样可以修改位于Logstash安装目录下的config子目录里的pipleline.yml文件，并把它修改为：

- pipeline.id: my_logs
 queue.type: persisted
 path.config: "/Users/liuxg/data/multi-pipeline/*.conf"

把所有位于/Users/liuxg/data/multi-pipeline/下的所有的conf文件都放于一个pipeline里。

按照上面同样的方法来运行我们的应用：

./bin/logstash

从运行的结果中看到了两个同样的输出。这是为什么呢？这是因为我们把两个.conf文件放于一个pipleline里运行，那么我们有两个stdout的输出分别位于两个.conf文件了。

在Kibana里可以看到我们的最终的index数据：

我们可以看到在apache_log里有20条数据，它包括两个log文件里所有的事件，这是因为它们都是一个pipleline。同样我们可以在apache_daily看到同样的20条数据。