随笔分类 - mysql
摘要：+ + + + + + + + + + + + + | id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra | + + + + + +
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摘要：1. mysql的二进制日志 记录了所有对MySQL数据库的数据增删查改和对表和数据库的修改,需要在myc.cnf配置文件中进行配置 基于段的日志格式：binlog_format=STATEMENT 基于行的日志格式：binlog_format=ROW binlog_row_image=[FULL|
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摘要：使用MySQL自带的 mysqldump 工具可以通过逻辑备份文件恢复数据库，本文将介绍详细的逻辑备份恢复数据库操作步骤。 说明 通过物理备份文件恢复到自建数据库请参见 "RDS for MySQL 物理备份文件恢复到自建数据库" 。 关于云数据库MySQL版如何备份数据，请参见 "备份RDS数据"
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摘要：一，什么是mysql分表，分区 什么是分表，从表面意思上看呢，就是把一张表分成N多个小表，具体请看:mysql分表的3种方法。 什么是分区，分区呢就是把一张表的数据分成N多个区块，这些区块可以在同一个磁盘上，也可以在不同的磁盘上，具体请参考mysql分区功能详细介绍，以及实例。 二，mysql分表和
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摘要：环境说明 现在测试的架构是主库1的work1和主库2的work2，进行多源复制到从库3中，而且忽略系统库mysql库。 主库操作 1. 从主库导出要同步的数据库 2. 主库上创建同步用户，并授权访问要同步的数据库 然后，把主库导出的这俩sql文件导入到目的从库环境，只要数据不冲突，都可以导进去。 理
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摘要：1. replicate_wild_do_table 这个参数的意思是只执行某个库或某个表的同步语句,其他库和表都不处理，从而达到选择性复制业务库的目的，这就不会有无用的数据了，也不会互相干扰。官方文档解析只能一个参数标记一个库，而且这个参数是全局通用，也就是说多源复制下，所有源频道都通用这个配置。
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摘要：主从从，也称为级联主从，数据流向：A(主) B(从) C(从从)，主从从级联复制。 应用场景 在主从配置的基础上，再增加一个从库，进一步提高数据安全，容灾备份。 读写分离，从库只用于查询，提高数据库整体性能。 从从库，用于备份，等同在线实时增量备份。 部署环境 注：使用docker部署mysql
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摘要：多主一从，也称为多源复制，数据流向： 主库1 从库s 主库2 从库s 主库n 从库s 应用场景 数据汇总，可将多个主数据库同步汇总到一个从数据库中，方便数据统计分析。 读写分离，从库只用于查询，提高数据库整体性能。 部署环境 注：使用docker部署mysql实例，方便快速搭建演示环境。但本文重
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摘要：主从同步，将主服务器（master）上的数据复制到从服务器（slave）。 应用场景 读写分离，提高查询访问性能，有效减少主数据库访问压力。 实时灾备，主数据库出现故障时，可快速切换到从数据库。 数据汇总，可将多个主数据库同步汇总到一个从数据库中，方便数据统计分析。 部署环境 注：使用docke
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摘要：多源复制使用场景 数据分析部门会需要各个业务部门的部分数据做数据分析，这个时候就可以用到多源复制把各个主数据库的数据复制到统一的数据库中。 在从服务器进行数据汇总，如果我们的主服务器进行了分库分表的操作，为了实现后期的一些数据统计功能，往往需要把数据汇总在一起再统计。 在从服务器对所有主服务器的数据
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摘要：2. 在server1上操作 vi /etc/my.cnf 修改或添加下面这几行： server id=1 log bin=mysql bin 启用二进制日志 auto increment increment = 2 每次增长2 auto increment offset = 1 设置自动增长的字段
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摘要：1. 实验环境 CPU:4 内存：8G ip:192.168.0.187 开启iptables防火墙 关闭selinux java =1.5 使用yum方式安装的java,提前配置好JAVA_HOME环境变量 2. MySQL信息 mysql账号 root MySQL密码 liykpntuu9?C
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摘要：使用场景 在线数据库的维护中，总会涉及到研发修改表结构的情况，修改一些小表影响很小，而修改大表时，往往影响业务的正常运转，如表数据量超过500W，1000W，甚至过亿时 在线修改大表的可能影响 在线修改大表的表结构执行时间往往不可预估，一般时间较长 由于修改表结构是表级锁，因此在修改表结构时，影响表
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摘要：mysql语句： 1、修改表名： rename table 旧表名 to 新表名; 2、修改字段类型： alter table 表名 modify column 字段名 字段类型（长度） 3、修改字段名称和类型： alter table 表名 change 现有字段名称 修改后字段名称 数据类型 4
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摘要：需要学习的地方，使用官方组件下载图片的用法，保存item到MySQL数据库 需要提前创建好MySQL数据库，根据item.py文件中的字段信息创建相应的数据表 1.items.py文件 2.settings.py文件 3.pipeline.py文件
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摘要：1.连接并创建数据库 执行结果： Database version: ('5.7.23',) 结果是创建一个名为spiders的数据库 2.创建数据表 注意：这次连接数据库时需要指定创建数据表所在的数据库，也就是db参数的值 3.插入一条数据 通用写法： 这样一来，若是写入更多值的话直接给data字
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摘要：报错信息：Warning: (1366, "Incorrect string value: '\\xD6\\xD0\\xB9\\xFA\\xB1\\xEA...' for column 'VARIABLE_VALUE' at row 484") result = self._query(query)
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摘要：mysql> select version();
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摘要：方法1： 用SET PASSWORD命令 首先登录MySQL。 格式：mysql> set password for 用户名@localhost = password('新密码'); 例子：mysql> set password for root@localhost = password('123'
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