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摘要: CLASStorch.utils.data.TensorDataset(*tensors) Dataset wrapping tensors. Each sample will be retrieved by indexing tensors along the first dimension. P 阅读全文
posted @ 2021-06-21 17:08 祥瑞哈哈哈 阅读(535) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: torch.nn.Linear的作用是对输入向量进行矩阵的乘积和加法。y=x(A)转置+b。这点类似于全连接神经网络的的隐藏层。in_feature代表输入神经元的个数。out_feature代表输出神经元的个数。bias为False不参与训练。如果为True则参与训练。 x = torch.ran 阅读全文
posted @ 2021-06-21 16:22 祥瑞哈哈哈 阅读(3361) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 用例的事件流:是对完成用例所需事件的描述,描述用例实现的主要过程。 事件流的作用:用一个用户便于理解的时间流来说明一个用例的过程,了解业务流程。 事件流就是用例描述。 阅读全文
posted @ 2021-06-20 23:31 祥瑞哈哈哈 阅读(772) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: class torch.utils.data.TensorDataset(data_tensor, target_tensor) train_features=torch.tensor([[1.1,2.1]]) train_labels=torch.tensor([[1.1]]) print(tor 阅读全文
posted @ 2021-06-20 21:46 祥瑞哈哈哈 阅读(266) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: loss=torch.nn.MSELoss w=np.array([1.0,2.0,3.0]) w1=np.array([1.0,2.0,2.0]) print(loss(torch.tensor(w),torch.tensor(w1))) 输出值了0.333。 输出表明loss损失函数自动返回平方 阅读全文
posted @ 2021-06-20 21:31 祥瑞哈哈哈 阅读(1796) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一.原型:软件原型(software prototype)是软件的最初版本,以最少的费用、最短的时间开发出的、以反映最后软件的主要特征的系统。 二.原型开发:原形开发的设计阶段,简单的来说是将页面的模块、元素、人机交互的形式,利用线框描述的方法,将产品脱离皮肤状态下更加具体跟生动的进行表达。 三.原 阅读全文
posted @ 2021-05-30 18:35 祥瑞哈哈哈 阅读(278) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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