摘要：
w=np.array([[1,2],[3,4]]) w1=np.array([[1],[1]]) print(np.concatenate((w,w1),axis=1)) 输出： [[1 2 1] [3 4 1]] 阅读全文
摘要：
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt w=250 w11=2000 train=np.random.randint(-300,300,(w11,4)) train=train.astype(float) train_lable=np.z 阅读全文
摘要：
w1=[]//建立空列表 w2=np.array([1,2]) w1.append(w2)//插入数组。 w1.append(w2) print(np.array(w1))//将列表变为数组。 输出： [[1 2] [1 2]] 阅读全文
摘要：
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt w=250 train=np.random.randint(-300,300,(w,4)) train=train.astype(float) train_lable=np.zeros(w) def 阅读全文
摘要：
流中的命令按顺序执行。 cudaMemcpy和cudaMemcpyAsync区别在于： cudaMemcpy需要主机按顺序进行等待。 cudaMemcpyAsync发出命令后主机就不等待了 阅读全文
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int a,int b; (a+b)/2f 让计算机当作浮点数处理。 阅读全文
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创建和销毁： 声明: cudaEvent_t event; 创建： cudaError_t cudaEventCreate(cudaEvent_t* event); 销毁： cudaError_t cudaEventDestroy(cudaEvent_t event); 添加事件到当前执行流： cu 阅读全文
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声明是给事件开辟空间。 而创建是调用构造函数其赋值。 阅读全文
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__FILE__表示的是该代码语句所在的文件名。 __LINE__表示执行该语句所在位置行数。 阅读全文
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e为1，2。让w=e将w[0]=2,输出后变为2，2. 阅读全文