摘要：
https://blog.csdn.net/weixin_64589302/article/details/132384317 阅读全文
摘要：
第一题 linux版本信息 gcc版本 gcc版本是6.3.0 gcc编译c语言文件，并运行成功输出hello，world 第二题 THREAD_NUM g_Count 5 5 25 25 50 49 800 659 1000 672 //互斥量代码（使用（mutex）） 代码： #include< 阅读全文
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问题分析最后要有流程图 公式分开写，公式和文字结合。有抽象到具体细节 阅读全文
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Targets_HumanConf: one of {1,2,3,4} indicating target visibility. That is, whether the human truthers felt they could identify the target in the data. 阅读全文
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第一题： 设备名称 DESKTOP-K3CS37F处理器 Intel(R) Core(TM) i5-9300H CPU @ 2.40GHz 2.40 GHz机带 RAM 8.00 GB (7.85 GB 可用)系统类型 64 位操作系统, 基于 x64 的处理器 版本 Windows 10 家庭中文 阅读全文
摘要：
因为ACE将数据映射到白化空间求其与目标的余弦所以缩放特征会破坏波形不利于ACE的分析（其实这么做只是准确率略微降低），所以只用归一化作用于像素。 阅读全文
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x = normrnd(0,10,[1 400]);noise= normrnd(0,1,[1 400]);y=xy=y+noisew=[x;y][coeff,scores] = pca(w')figure(1)hold onscatter(x(:), y(:), '.')biplot(coeff( 阅读全文
摘要：
在统计学中，主成分分析PCA是一种简化数据集的技术。它是一个线性变换。这个变换把数据变换到一个新的坐标系统中，使得任何数据投影的第一大方差在第一个坐标(称为第一主成分)上，第二大方差在第二个坐标(第二主成分)上，依次类推。主成分分析经常用于减少数据集的维数，同时保持数据集的对方差贡献最大的特征。这是 阅读全文
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The whitened data satisfies two conditions: 1) the correlation between different features is the smallest, close to 0;（可用主成分分析完成） 特征之间的相关性趋于0，去除冗余特征（相 阅读全文