摘要：
想通过字典存储最后一帧的关键点，去判断相似度过低则不匹配。 阅读全文
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在解决人体跟踪算法时，属于工程问题，为了解决遮挡问题我反复读取csv文件，但是导致程序运行过慢，为了解决此问题我就采用了多线程方法略微改变了速度。 多线程并不是提速的关键问题，为了提速应该减少csv文件的读取。 分析结束跟踪时间 267.42538046836853（单线程）分析结束跟踪时间 258 阅读全文
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https://blog.csdn.net/yxn4065/article/details/128533823 阅读全文
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代码只进行了18次循环处理俩个人18个关键点的距离。单进程耗时0.001秒，多进程耗时6.34秒。 import cv2 import numpy as np from modules.keypoints import BODY_PARTS_KPT_IDS, BODY_PARTS_PAF_IDS f 阅读全文
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时间single 0.09075808525085449 multi 4.713615894317627。因此计算量不是特别大不建议使用多进程。 import threading import time ind=100 def single(): for j in range(ind): for i 阅读全文
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一般不要使用多进程，除非计算量很大要不然速度还没有单进程执行的快。 阅读全文
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新建和终止线程这俩步分别需要分配和释放资源。 线程池里的线程重复使用，直接接收任务队列，挨个取出任务并执行。如果任务队列为空线程池并不销毁线程。 u rls是参数列表，craw是函数名。result是返回结果。 阅读全文
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新建和终止线程这俩步分别需要分配和释放资源。 线程池里的线程重复使用，直接接收任务队列，挨个取出任务并执行。如果任务队列为空线程池并不销毁线程。 u rls是参数列表，craw是函数名。result是返回结果。 阅读全文
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result存储的是线程的返回结果，因此可以用线程池获取返回。 最终时间比 single 3.388930559158325 multi 2.5222535133361816 import threading import time ind=3 def single(): for j in rang 阅读全文
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import threading import time ind=3 def single(): for j in range(ind): for i in range(5000): w=2*i #print(w) def s(): for i in range(5000): w=2*i #prin 阅读全文