摘要：
俩种方法tim1=0.007 tim2=2,用矩阵点乘比循环快。 w=rand(4,1000)t1=clock()w1=w.*ww1=sqrt(sum(w1))t2=clock()tim1=etime(t2,t1);shu=zeros([1 1000])t3=clock()for i=1:1000 阅读全文
摘要：
x1=1y1=3x2=3y2=4x3=2y3=5sum=0x=zeros(1,5050)y=zeros(1,5050)for i=1:1:100 for j=0:1:100-i for k=0:1:100-i-j if i~=100 | j~=100 | k~=100 if i+j+k==100 s 阅读全文
摘要：
作者使用的方法使用俩个教师模型生成较为准确的输出，却发了顶刊感觉可能写作功底很重要。 每个领域可能都是几个流派思路是固定的。 阅读全文
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重点要用变色字体标出，实验结果要列出表格，不要文字堆叠，要分块。 阅读全文
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pre-trained表示已经训练过的模型可能是训练时要导入的骨架，也可能是已经训练完的模型可以直接进行使用。 阅读全文
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长度是338。 ['conv_stem.0.weight:torch.Size([24, 3, 3, 3])', 'conv_stem.1.weight:torch.Size([24])', 'conv_stem.1.bias:torch.Size([24])', 'conv_stem.1.runn 阅读全文
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strict为真时要导入model所有的键值及对应名称。传入空列表报错如下 Error(s) in loading state_dict for PoseHigherResolutionNet: Missing key(s) in state_dict: "features.0.1.weight", 阅读全文
摘要：
['features.0.1.weight:torch.Size([24, 3, 3, 3])', 'features.0.2.weight:torch.Size([24])', 'features.0.2.bias:torch.Size([24])', 'features.0.2.running_ 阅读全文
摘要：
代码读取配置文件创建的网络 ['features.0.1.weight:torch.Size([24, 3, 3, 3])', 'features.0.2.weight:torch.Size([24])', 'features.0.2.bias:torch.Size([24])', 'feature 阅读全文
摘要：
zhengshu=x(1:4,1:1000)futou1=x(1:4,1001)futou2=x(1:4,1002)futou3=x(1:4,1003)futou1=futou1/sqrt(sum(futou1.*futou1));fu12=futou1'*futou2futou1mo=sqrt(s 阅读全文