11 2023 档案

摘要:Compressed Sensing with Deep Image Prior and Learned Regularization这篇论文讲的是用一个生成模型去复原原图像。 y=Ax+b x是原图片,b是噪音,论文创建了一个方法x=G(z,w),用Ax拟合y最终得到x的生成模型从而复原x。 阅读全文
posted @ 2023-11-29 11:11 祥瑞哈哈哈 阅读(7) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:经纬度只能保留8位高度4位,所以精度保留太高也没有用。 阅读全文
posted @ 2023-11-17 09:42 祥瑞哈哈哈 阅读(38) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:import piexif from PIL import Image # Read Image fname = 'Wide.JPG' img = Image.open(fname) exif_dict = {"GPS":{}} exif_dict['GPS'][piexif.GPSIFD.GPSL 阅读全文
posted @ 2023-11-16 20:31 祥瑞哈哈哈 阅读(295) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:缺点是图片必须带有经纬度信息否者就会报错,仅限于在含有gps信息的jpg上修改图片。 import piexif from PIL import Image # Read Image fname = 'Wide.JPG' img = Image.open(fname) exif_dict = pie 阅读全文
posted @ 2023-11-16 20:24 祥瑞哈哈哈 阅读(137) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 阅读全文
posted @ 2023-11-15 16:24 祥瑞哈哈哈 阅读(11) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:zip -r archive.zip 1024black/ 把文件弄成压缩包然后下载 阅读全文
posted @ 2023-11-14 13:32 祥瑞哈哈哈 阅读(13) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:查看cpu个数 cat /proc/cpuinfo| grep "physical id"| sort| uniq| wc -l 查看cpu信息cat /proc/cpuinfo 因为从0开始编号所以有24个核心。 Intel(R) Xeon(R) Gold 6128 CPU @ 3.40GHz单看 阅读全文
posted @ 2023-11-13 09:47 祥瑞哈哈哈 阅读(7) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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