摘要：
在统计学中，主成分分析PCA是一种简化数据集的技术。它是一个线性变换。这个变换把数据变换到一个新的坐标系统中，使得任何数据投影的第一大方差在第一个坐标(称为第一主成分)上，第二大方差在第二个坐标(第二主成分)上，依次类推。主成分分析经常用于减少数据集的维数，同时保持数据集的对方差贡献最大的特征。这是 阅读全文
摘要：
The whitened data satisfies two conditions: 1) the correlation between different features is the smallest, close to 0;（可用主成分分析完成） 特征之间的相关性趋于0，去除冗余特征（相 阅读全文