摘要：
序列学习 生活中的所有事物都是与时间相关的，也就形成了一个序列。为了对序列数据（文本、演讲、视频等）我们可以使用神经网络并导入整个序列，但是这样我们的数据输入尺寸是固定的，局限性就很明显。如果重要的时序特征事件恰好落在输入窗以外，就会产生更大的问题。所以我们需要的是： 阅读全文
摘要：
半监督学习(semi-supervised learning)是指利用标注数据和未标注数据学习预测模型的机器学习问题。 阅读全文
摘要：
1.确定使用分类模型还是回归模型 2.因为target是连续值所以用均方误差表示。 3.识别特征类型是数值型还是字符型，连续型还是类别型。 成列删除是把一条数据删除，如果其特征存在缺失值，成对删除是指使用不同变量组合分析时取得有缺失值的个案。 阅读全文