摘要:
用svd对目标信号投影,然后再用svd获取最大值。第一组是去噪后与目标信号的角度,第二组是第二次svd投影后与最大特征向量投影的数值,第三组是原数据与目标信号的角度。第四组是把标签目标信号一起降维然后比较欧式距离。发现451依旧最小。引入了弱监督后,相对来说输出稳定一些。 弱监督识别的像素4501 阅读全文
摘要:
网址:https://max.book118.com/html/2021/0808/8047107070003131.shtm Semi-supervised learning uses a small amount of labeled data and a large amount of unl 阅读全文
摘要:
clc;clear all;close all;load('convex_subpixel_ptmean_03_SNR_30_sigma_1_Nb_2_Train')wavelength=wavelength/1000;%为啥除1000呢ZeroV = zeros([1 1000])indices 阅读全文
摘要:
for i=1:1000 ZeroV(i)=acos(dot(E_t,X(1:211,indices(i)))/(norm(E_t)*norm(X(1:211,indices(i)))))*180/piend[n,im]=min(ZeroV);cols=im; %cols 为最小值所在列数pix_c 阅读全文