03 2022 档案
摘要：https://wenku.baidu.com/view/5849cbd3b81aa8114431b90d6c85ec3a86c28b2d.html
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摘要：http://blog.sina.com.cn/s/blog_618199e60101kvbl.html
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摘要：首先在定义的类中写上main函数。 package hu; public class hello { public static void main(String arg[]) { System.out.print("1234"); }}
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摘要：首先找到系统变量的PATH选项，在PATH写入你的jdk的bin绝对路径，我的绝对路径为C:\Program Files\Java\jdk-11.0.13\bin。
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摘要：print(a_idx) print(b_idx) print(list(zip(a_idx, b_idx))) print(list(enumerate(zip(a_idx, b_idx)))) 输出: [0 2 1][0 2 1][(0, 0), (2, 2), (1, 1)][(0, (0,
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摘要：a=[] b=[] b.append(a) print(b) 输出: [[]]
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摘要：all_keypoints_by_type .ravel() 是把数组摊平，拉成一维数组。
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摘要：瀑布模型:完全由计划驱动，严格遵循软件生命周期各阶段固定的顺序。由文档驱动，前一阶段输入正确，才能获得正确的结果。需求必须稳定。优点需求明确，每个阶段要求严格。缺点不便于适应需求的变化，用户只能通过文档了解。 V模型:将软件的开发和测试有机的结合起来。可以保证高质量开发的前提下，缩短开发周期。 原型
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摘要：plt.imshow(backbone_features[0,1,:,:].cpu().detach().numpy()) plt.show()
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摘要：cmd 命令行进入文件位置 pyinstaller -F main.py
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摘要：import requests import json import simplejson import base64 #第一步：获取人脸关键点 def find_face(imgpath): """ :param imgpath: 图片的地址 :return: 一个字典类型的人脸关键点 如：{'t
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摘要：可行性分析，环境、人文。 三种项目组织结构的优缺点 瀑布模型:完整的文档是最重要的，严格遵循软件生命周期的阶段。缺点要求需求稳定。 V模型目标保证质量前提下加速，方案是提升并行性开发过程和测试过程并行。 原型模型:反复跟用户确认需求。缺点:需求存在于原型缺少明确文档，难以控制开发过程。 螺旋过程将瀑
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摘要：s='1' print(s+'234') print(s) 12341
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摘要：re.match方法只是进行匹配，如果完全相同才返回，否则直接返回None import re print(re.match("123","321")) print(re.match("123","132")) print(re.match("123","12")) print(re.match("
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摘要：class a: i=1 def __init__(self): print("我是构造方法") @classmethod def w(cls): print("我是可以直接通过类调用的方法") def __call__(self): print("不需要写方法就会被调用的__call__方法")
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摘要：class a: i=1 def __init__(self): print("我是构造方法") @classmethod def w(cls): print("我是可以直接通过类调用的方法") 在创建类时很容易忘掉a后面的括号这不会创建类 只有这么写: b=a() 才会创建类.
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摘要：https://www.baidu.com/link?url=Xngbe-HnvzQq7znhNaUVVqR3eD33lc_ED-dp-EK2ZY-nTf1qtRSHDwC-ZwezA_o3ISiMdFP1bxe6QBre6wkNcq&wd=&eqid=b63f5ea200015c580000000
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摘要：BaseClassName是基类，当类需要继承时需要在定义的类名吼加上括号并写上所要继承的类名称。class DerivedClassName(BaseClassName): def __init__(): print(1) def a(self): print(1)如果a需要使用类里边的内容需要s
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摘要：argparse.ArgumentParser()是参数的容器，写参数时--命名规定，在调用参数是需要去掉--。 parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument('--prepared-train-labels', type=str,de
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