11 2021 档案

python 中//和/
摘要：5//2=2 5/2=2.5 阅读全文
posted @ 2021-11-30 22:36 祥瑞哈哈哈 阅读(64) 评论(0) 推荐(0) 编辑
神经网络学习率过大导致损失率上升以及loss固定现象解释
摘要：一、loss固定的原因: 当输入变量都比较大时，反向传播时梯度值较小使loss无法收敛。 二、学习率过大，损失值上升。 由于平方损失函数是一个二次函数，所以当学习率大时步长大，导致神经网络越迭代损失值越大。 阅读全文
posted @ 2021-11-29 21:26 祥瑞哈哈哈 阅读(2532) 评论(0) 推荐(0) 编辑
res2net
摘要：对1*1块的解释。 如代码所示conv1是1个1*1的卷积块。inplanes是输入通道，width*scale是输出通道。scale是对应所分的块数。kernel_size是确定卷积大小位1。 阅读全文
posted @ 2021-11-20 15:39 祥瑞哈哈哈 阅读(204) 评论(0) 推荐(0) 编辑
条件卷积
摘要：建立专家数个卷积层，并对卷积层进行缩放。 阅读全文
posted @ 2021-11-20 12:26 祥瑞哈哈哈 阅读(53) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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