摘要: 用例的事件流:是对完成用例所需事件的描述,描述用例实现的主要过程。 事件流的作用:用一个用户便于理解的时间流来说明一个用例的过程,了解业务流程。 事件流就是用例描述。 阅读全文
posted @ 2021-06-20 23:31 祥瑞哈哈哈 阅读(772) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: class torch.utils.data.TensorDataset(data_tensor, target_tensor) train_features=torch.tensor([[1.1,2.1]]) train_labels=torch.tensor([[1.1]]) print(tor 阅读全文
posted @ 2021-06-20 21:46 祥瑞哈哈哈 阅读(266) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: loss=torch.nn.MSELoss w=np.array([1.0,2.0,3.0]) w1=np.array([1.0,2.0,2.0]) print(loss(torch.tensor(w),torch.tensor(w1))) 输出值了0.333。 输出表明loss损失函数自动返回平方 阅读全文
posted @ 2021-06-20 21:31 祥瑞哈哈哈 阅读(1796) 评论(0) 推荐(0) 编辑