处理过程
gulfport处理数据的过程
1.去掉测试集有噪音的特征。
2.把测试集高光谱变为二维矩阵特征数乘以像素数。
3.测试集数据进行归一化。
4.导入训练集。
5.去掉训练集的多余特征。
6.找到训练集的背景信息。
7.然后对归一化求均值。
8.计算背景数据集的协方差。
9.直接用ACE公式探测了。
toydata处理数据的过程
读取训练集将其变为正包和负包
背景数据归一化然后求均值和协方差矩阵
目标进行归一化
测试集直接对全体归一化了
总结
1.测试集全体像素归一化。
2.获取目标信号并归一化。
3.对背景像素归一化取均值和协方差。
4.用ACE处理。
1.去掉测试集有噪音的特征。
2.把测试集高光谱变为二维矩阵特征数乘以像素数。
3.测试集数据进行归一化。
4.导入训练集。
5.去掉训练集的多余特征。
6.找到训练集的背景信息。
7.然后对归一化求均值。
8.计算背景数据集的协方差。
9.直接用ACE公式探测了。
toydata处理数据的过程
读取训练集将其变为正包和负包
背景数据归一化然后求均值和协方差矩阵
目标进行归一化
测试集直接对全体归一化了
总结
1.测试集全体像素归一化。
2.获取目标信号并归一化。
3.对背景像素归一化取均值和协方差。
4.用ACE处理。