Compressed Sensing with Deep Image Prior and Learned Regularization这篇论文讲的是用一个生成模型去复原原图像。
y=Ax+b
x是原图片，b是噪音，论文创建了一个方法x=G(z,w)，用Ax拟合y最终得到x的生成模型从而复原x。
