为了得到服从i.i.d独立同分布的数据，在把数据喂给机器学习模型之前，“白化（whitening）”是一个重要的数据预处理步骤。白化一般包含两个目的：（得到独立同分布数据）
去除特征之间的相关性 —> 独立；使得所有特征具有相同的均值和方差 —> 同分布。白化最典型的方法就是PCA白化，在此不再赘述。
