实验体会记录

无监督和弱监督的结果不稳定可以用方差测，弱监督方差小一些。

做实验会对方法有一些新的理解。

vca降维空间大噪音大。

评价指标不能从多方面兼顾。

数据相似特征多去掉相似特征就会得到一个好结果。

数据有缺失值。

 欧式角度和欧式距离选任一评价标准都行差不多。

降维和损失函数是次要的主要是特征工程。这里用的1：44。

物体的多个光谱的平均值可能更相近于标签。

1.多次vca比1次vca好。

2.用欧式距离和角度差不多，这俩指标相似，不管感觉欧式距离选和角度选差不多。

3.因为3个目标的反射率差不多所以去掉尾部准确率好很多。

4.补充缺失值。

只把缺失值补0从一定程度上获得效果提升。

暴力删除一些列效果不好，因为有些特征可能有区分性，暴力删除会去掉有区分性的特征，这时候应尽量考虑补全，应该选择有区分性的特征。