np.nonzero和zip
np.nonzero是确定图中的非0元素,第一个列表是行位置,第二个列表是列位置。
w=np.array([1,2])
w1=np.array([3,4])
print(list(zip(w,w1)))
[(1, 3), (2, 4)]
在使用 zip() 函数“压缩”多个序列时,它会分别取各序列中第 1 个元素、第 2 个元素、... 第 n 个元素,各自组成新的元组。需要注意的是,当多个序列中元素个数不一致时,会以最短的序列为准进行压缩。
np.nonzero是确定图中的非0元素,第一个列表是行位置,第二个列表是列位置。
在使用 zip() 函数“压缩”多个序列时,它会分别取各序列中第 1 个元素、第 2 个元素、... 第 n 个元素,各自组成新的元组。需要注意的是,当多个序列中元素个数不一致时,会以最短的序列为准进行压缩。
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