网不好,看个漫画加载半天?教你用Python批量下载网站所有漫画(附源码和视频教程)

回老家去了,显得无聊上网看个小漫画,不是那种你们想的~
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结果真的是移不动联不通信不过了,不是一格信号就是无信号,4G变2G了,搞心态!
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没办法,只能连夜跑去网吧编程,用Python直接把整个网站的漫画都给爬下来传手机上了。
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哎,这回我就不慌了~

还好我爬的是正经的漫画,不然后面一堆人,在网吧敲代码,真是有点特立独行了。

我回来之后,把这个做了个视频版教程,大家有需要的可以直接在文末拿,我直接把视频链接发出来了~
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好了,简单的介绍下我们今天的内容叭~


首先咱们用的是这些环境

Python3.6 
pycharm

 

涉及到的知识点

requests
parsel   pip install 模块名
re
os

 

大概流程

一、单章节爬取

  1. 找到受害者 https://www.kuimh.com/chapter/332265-3351141
  2. 向受害者发送请求
  3. 获取数据:获取源代码
  4. 解析网页源代码: 提取漫画章节名, 每一页图片所在地址
  5. 保存数据: 图片数据

二、整本漫画爬取

  1. 请求 https://www.kuimh.com/book/mh10575
  2. 获取数据:获取源代码
  3. 解析网页源代码: 获取每一话所在地址
  4. 循环爬取,保存数据
import os
import re
import parsel
import requests

 

1.正确url地址(静态\动态)

url = "https://www.kuimh.com/book/mh10575"

 

获取动漫章节链接和章节名

response = requests.get(url=url)
selector = parsel.Selector(response.text)

 

伪类选择器nth-child(第几个标签)
::text 获取文本内容
::attr 获取标签属性值

title_list = selector.css('#detail-list-select li a:nth-child(2)::text').getall()
url_list = selector.css('#detail-list-select li a:nth-child(2)::attr(href)').getall()
if not os.path.exists('./妖神记/'):
    os.makedirs('./妖神记/')

 

f:可以传入参数

for title, url in zip(title_list, url_list):
print(f'--------------------------正在爬取{title}-------------------------')
index = 1
target_url = f"https://www.kuimh.com{url}"
resp = requests.get(target_url)
selector = parsel.Selector(resp.text)
sub_url_list = selector.css('.comicpage div img::attr(src)').getall()[:3]
sub_list = selector.css('.comicpage div img::attr(data-echo)').getall()
for i in sub_list:
    sub_url_list.append(i)

 

r:防止字符串转义

title = re.sub(r'[\/:*?"<>|.]', "", title)
    if not os.path.exists('./妖神记/' + title):
        os.makedirs('./妖神记/' + title)
    for url_ in sub_url_list:
        image = requests.get(url_).content
        with open('./妖神记/' + title + '/'+''+str(index)+'页.jpg', mode='wb') as f:
            f.write(image)
        print('', str(index), '页,爬取成功')
        index += 1
    print(title, '爬取成功!!!')

 

看不懂的话,建议直接看视频教程~

看到最后的小伙伴都有福利,给大家送一个VIP音乐下载器,聪明的小伙伴肯定能找到在哪领的(视频里面)~

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posted @ 2021-08-24 19:43  轻松学Python  阅读(1849)  评论(0编辑  收藏  举报