从excel读数据的格式

问题：从excel中读取的数据应是什么格式呢？

      1pytest中需要参数化时，需要的[(valuea,valueb)(valuex,valuey)]------------- 列表内是元祖

import pytest

def add(x, y):
    return x + y

@pytest.mark.parametrize("x, y, expected", [
    (1, 1, 2),
    (2, 3, 5),
    (-1, 1, 0),
])
def test_add(x, y, expected):
    result = add(x, y)
    assert result == expected

       结论：从上面例子看出，需要准备的数据的格式【（指定列值1，指定列值2），（指定列值1，指定列值2）】

        2 当传递 预期结果 请求体 这些参数key时，excel要根据key给出对应的value值------列表内是字典

def get_data(*args):#["a",'b']

for one in args: print("one:",one)
#one: ['a', 'b']
def get_key(*keys):#"x","y"

dict = {} for key in keys: dict[key]="value" 

return dict # {'x': 'value', 'y': 'value'} 

if __name__ == '__main__':
 get_data(["a",'b']) 
 d=get_key("x","y") 

print(d)

代码示例

第一步：读excel表 需要两个方法一个[(),()]；另一个[{}，{}]

import xlrd
import json
from configs.configs import HOST
from utils.md5 import get_md5
# 在创建excel时，将登录接口的返回结果 粘贴到excel时需要 “只粘贴文本”
# 将excel 实例化
def get_excel_data(*keys):
    excel_data=[]# [{值}，{值}]

    wookbook=xlrd.open_workbook('D:/python-pro/py0803/data/test_case.xls')
    # 通过名字读取sheet值
    sheet=wookbook.sheet_by_name('Sheet1')
    # 获得标题存在header中
    header = sheet.row_values(0)
    # ['url', 'title', 'method', 'body', 'expect'] 也就是row=0 第0行的值，标题
    # 获得列表的行总数
    nrows=sheet.nrows
    # print(nrows)# 3 ,其中 标题一行，数据两行
    # 循环读取每行的数据
    for i in range(1,nrows):

        # 每行都是一个字典 data_dict 注意这里是全部列的数据
        data_dict_row=dict(zip(sheet.row_values(0),sheet.row_values(i)))
        # 将包含\n换行符的字符串做处理
        for key in data_dict_row: # 遍历全部的单元格内的值
            value=data_dict_row[key]
            if isinstance(value,str): #是否是字符串？是的话，做处理
              data_dict_row[key]=value.replace('\n','').replace("\\",'')
        # 根据传入的参数 筛选出目标列 放到一个新的字典中
        row_data = {}
        for key in keys:
            if key in header: #  当传参是excel标题没有的时 不做处理
                if key == 'url': # 如果是url 需要拼
                    row_data[key]=f"{HOST}{data_dict_row['url']}"
                elif key == 'body': # 请求体 需要psw处理md5

                    temp = eval(data_dict_row['body'])# 转字符串为字典
                    temp['password']=get_md5(temp['password'])
                    row_data[key]=temp
                else:
                    row_data[key]=data_dict_row[key]

        excel_data.append(row_data)

    return excel_data
def get_excel_lis(*keys):
    excel_lis_dic=get_excel_data(*keys)

    exc_list_list=[]
    for one in excel_lis_dic:# 遍历列表的第一个字典
        excel_col_value= []  # 定义一个存放 每行 列值的地方
        for value in one.values():  # 从字典取出对应的值
            excel_col_value.append(value) # 將value放到数组中
        exc_list_list.append(tuple(excel_col_value))
    return exc_list_list

if __name__ == '__main__':
    # d=get_excel_data("method","url","body","expect")
    dd=get_excel_lis("method","url","body","expect")
    print(dd)

第二步  登录方法

# D:\python-pro\py0803\libs\login.py
# md5 加密
import json

import requests
from utils.read_excel import get_excel_data



def get_login(method,url,data):


    resp=getattr(requests,method.lower())(url,data)
    resp_dic=eval(resp.text.replace('false', 'False'))  # 从字符转字典

    return resp_dic
if __name__ == '__main__':
    for one in get_excel_data("method","url","body"):
      d=get_login(one['method'],one['url'],one['body'])
      print(d['msg'])

第三步： pytest  断言

# D:\python-pro\py0803\libs\login.py
# 比较 请求的结果和 excel中预期的结果
import pytest
from libs.login import get_login
from utils.read_excel import get_excel_lis
import pdb

class TestLogin:
    @pytest.mark.parametrize('method,url,body,expect',
                             get_excel_lis("method","url","body","expect"))
    def test_real_exp(self,method,url,body,expect):
        real = get_login(method,url,body)["msg"]
        print(real)

        exp = eval(expect)['msg']
        print(exp)

        assert real == exp
if __name__ == '__main__':
    pytest.main(['-vs'])