摘要：
四步过程维度建模由Kimball提出，可以做为业务梳理、数据梳理后进行多维数据模型设计的指导流程，但是不能作为数据仓库系统建设的指导流程。本文就相关流程及核心问题进行解读。 阅读全文
摘要：
一、引言 最近在梳理大数据模式下的数据仓库数据模型，花了点时间，系统的回顾一下传统数据仓库数据模型设计的理论，作为笔记分享给大家，很多资料来自互联网和读过的数据仓库理论和实践相关的熟悉，无剽窃之心，共勉吧。二、3NF（1）1NF-无重复的列 数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项，同一列中不能... 阅读全文
摘要：
事实星座模式是数据仓库最长使用的数据模式，尤其是企业级数据仓库（EDW）。这也是数据仓库区别于数据集市的一个典型的特征，从根本上而言，数据仓库数据模型的模式更多是为了避免冗余和数据复用，套用现成的模式，是设计数据仓库最合理的选择。当然大数据技术体系下，数据仓库数据模型的设计，还是一个盲点，探索中。 阅读全文
摘要：
银行业：IBM有BDWM(Banking Data Warehouse Model)；Teradata有FS-LDM(Financial Services Logical Data Model)。
电信业：IBM有TDWM(Telecom Data Warehouse Model)；Teradata有TS-LDM(Telecom Services Logical Data Model)。
Teradata FS-LDM7.0是一个成熟产品，在一个集成的模型内支持保险、银行及证券，包含十大主题：当事人、产品、协议、事件、资产、财务、机构、地域、营销、渠道。 阅读全文
摘要：
信用评级的定义是评级公司制定评级方法和评级标准的基础。不同的信用评级产品评价什么、主要采用什么样的量化指标来量度、这些量化指标的定义是什么，是评 级机构必须首先明确的问题，也正是评级定义内容。本文首先梳理了评级工作中常用的专业术语，并对中债资信对各种信用评级产品评价什么做出了具体的定义。 阅读全文
摘要：
每每提到数据挖掘，总有些人上来就是ETL、是算法、是数学模型，作为搞工程实施的我而言，很是头疼。其实作为数据挖掘的而言，算法只是其实现手段、是工具和实现手段而已，我们不是在创造算法（国外职业搞研究的除外），我们是在使用算法而已，换句话说我们是算法的工程化实践者。数据挖掘非今日之物，大数据挖掘也不是一个孤立的概念，其实质还是采用传统的数据挖掘的方法，只是其实现工具发生了变化而已，本质的东西还在。引入发布近20年前的CRISP-DM数据挖掘标准规范模型，供大家共享，希望能有人喜欢。 阅读全文
摘要：
一、前言 最近一年了吧，总是忙于特定项目的业务分析和顶层设计，很少花时间和精力放到具体的技术细节，感觉除了架构理念和分析能力的提升，在具体技术层次却并没有多大的进步。因为一些原因，总被人问及一些技术细节，很多细节都模糊了，花点时间，温习一下吧。技术部分将作为下一个阶段的工作重点。 二、操作说明查看Z... 阅读全文
摘要：
与数据挖掘有关或者有帮助的R包和函数的集合。1、聚类常用的包： fpc，cluster，pvclust，mclust基于划分的方法: kmeans, pam, pamk, clara基于层次的方法: hclust, pvclust, agnes, diana基于模型的方法: mclust基于密度的方... 阅读全文