摘要：
android开发环境实践指南 阅读全文
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原则1：吃进肚子里的算你的； 1.野蛮生长阶段：为快不败； 原则2：一切皆过程； 一切都是过程，数据标准化是一个水道渠成的过程，不要拘于细节；昨日之结果，恰是今日之过程，业务驱动，以快速满足数据online为第一目标。 原则3：场景驱动数据接入 阅读全文
摘要：
网络用户行为数据采集的趋势渐成，尤其是移动应用普及的今天，不再只是传统的互联网公司的专宠，传统企业也是趋之若鹜。但是遗憾的却始终没有一个规范标准，全凭企业自发与自愿的到底底线来控制，数据立法尚未见曙光，无德者如支付宝，通讯录、短信已经不能满足他们的窥私欲，改而录音，偷拍种种，无所不用其极。诚然，服务用户，给用户优质的访问体验，部分数据的采集是无可避免，比如天气，人在北京，推送海南的天气预报，总归还是没有价值的。而用户信息采集的边界的界定则十分重要，何为隐私？何种信息可以公开，既满足平台改善服务的目的，同时又能够满足用户隐私的保密。我们在此做一个专题讨论，各自观点直接放到评论中吧。 阅读全文
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电商数据仓库主题域模型设计；数据仓库数据分类体系；数据主题域划分注意要点； 阅读全文
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数据化运营战略 阅读全文
摘要：
一、模型示意图 二、模型解读 Knowledge is also defined using taxonomy, with levels describing data, information, knowledge and wisdom. Briefly, data is defined as a 阅读全文
摘要：
底层数据打通：通则不痛，run起来的叫数据，run不来的是垃圾；
数据整合+数据分析+精准推送=精准服务：有用的是信息，无用的就是垃圾；如果你推送给用户的，恰是它想要的内容，百度还能变成全民公敌吗？
破题，从数据整合开始：直戮我心的一句，不解读，宁做学舌之鹦鹉“破题，从数据整合开始”；
数据+：其实在我的认知里，数据应该是3.0时代，应该是数据++； 阅读全文
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数据建模语言 阅读全文
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一、前言 数据仓库建设往往伴随业务逻辑梳理、数据逻辑梳理二、说明 阅读全文