摘要：1.用户是谁？ 2.用户痛点是什么？ 3.用户的什么问题，可以通过该产品的使用得到解决？ 4.指标来源是什么？为什么需要这些指标？指标的使用者是谁？ 5.数据来源是什么？哪些数据是可获取的？获取方式是什么？获取周期和频率是什么？ 6.产品的时间节点如何？分几个阶段，何时完成？ 阅读全文

摘要：一、前言 Many of you are already familiar with the data warehouse bus architecture and matrix given their central role in building architected data marts. 阅读全文

摘要：一、总线架构 维度建模的数据仓库中，有一个概念叫Bus Architecture，中文一般翻译为“总线架构”。总线架构是Kimball的多维体系结构（MD）中的三个关键性概念之一，另两个是一致性维度（Conformed Dimension）和一致性事实（Conformed Fact）。 在多维体系结 阅读全文

摘要：一、前言 Over the years, I have found that a matrix depiction of the data warehouse plan is a pretty good planning tool once you have gathered the busines 阅读全文

摘要：一千个人眼里有一千个哈姆雷特（There are a thousand Hamlets in a thousand people's eyes）一样，一千个人眼中就有一千种互联网思维。互联网思维：没有脱离商业最基本的本质。 阅读全文

摘要：要想实现业务目标，我们到底需要什么采集（此处不区分自有，还是外部采买）什么样的用户数据，才能支撑我们的业务目标，即数据采集标准的问题。 阅读全文

摘要：android开发环境实践指南 阅读全文