摘要：earn essential techniques from data warehouse legend Bill Inmon on how to build the reporting environment your business needs now!
Answers for many valuable business questions hide in text. How well can your existing reporting environment extract the necessary text from email, spreadsheets, and documents, and put it in a useful format for analytics and reporting? Transforming the traditional data warehouse into an efficient unstructured data warehouse requires additional skills from the analy
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05 2014 档案
摘要：Hadoop的核心处理模块是MapReduce，也是当前最流行的大数据处理架构之一。
它能够将Hadoop数据存储无缝的融入到数据处理当中，使得它在操作上足够简单，功能上足够强大。MapReduce已经解决很多实际问题（从日志分析，到数据排序，到文本操作，到基于模式的搜索，到图像处理，到机器学习等等）。似乎每周都会出现有关MapReduce新应用的出现。在本章，你将要学习MapReduce的今本原理，包括它的主要部件，MapReduce应用的执行过程与[sht1] 如何设计MapReduce应用
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摘要：技术能力到业务价值的转化，是当今大数据传统行业实践面临的首要问题，经过这些年的发展大数据平台本身已经相对成熟，已经基本具备生产应用的可能。从实际项目的实践情况来看，成熟的也仅限平台框架本身，应用支撑实施工具层面的匮乏，使得大数据技术的企业应用很难做到如传统SQL技术一样的工程化，易用化。目前大部分厂家将注意力放在平台管理工具的开发上面，如Cloudera manager等，而没有将关注点放到企业实施的工具化，可视化等方面，从而造成了大数据项目在工程化和可交付方面的不足。大数据项目的建设是厂商、开发是厂商、管理是厂商、维护也是厂商，最终用户始终无法接手系统，这是目前比较突出的问题。
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