一、前言
知识图谱本质(Knowledge
Graph)上是一种叫做语义网络(semantic
network)的知识库,即具有有向图结构的一个知识库;
图的结点代表实体(entity)或者概念(concept),而图的边代表实体/概念之间的各种语义关系,比如说两个实体之间的相似关系;
知识图谱旨在描述真实世界中存在的各种实体或概念及其关系,一般用三元组表示;
知识图谱的存储,通常采用RDF和图数据的方式,我们接下来看一下当前RDF和图数据系统的排行。
二、RDF
1.1 RDF存储系统发展趋势
RDF存储系统发展趋势
1.2 RDF存储系统排行
RDF存储系统排行
三、Graph DBMS
2.1 图数据库发展趋势
图数据库发展趋势
2.2 图数据库排行榜
图数据排行榜
作者:张子良
出处:http://www.cnblogs.com/hadoopdev
本文版权归作者所有,欢迎转载,但未经作者同意必须保留此段声明,且在文章页面明显位置给出原文连接,否则保留追究法律责任的权利。
分类:
人工智能
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· 如何编写易于单元测试的代码
· 10年+ .NET Coder 心语,封装的思维:从隐藏、稳定开始理解其本质意义
· .NET Core 中如何实现缓存的预热?
· 从 HTTP 原因短语缺失研究 HTTP/2 和 HTTP/3 的设计差异
· AI与.NET技术实操系列:向量存储与相似性搜索在 .NET 中的实现
· 地球OL攻略 —— 某应届生求职总结
· 周边上新:园子的第一款马克杯温暖上架
· Open-Sora 2.0 重磅开源!
· 提示词工程——AI应用必不可少的技术
· .NET周刊【3月第1期 2025-03-02】