一、总决
“天下武功唯快不败”,数据化运营战略在不同的行业、不同的企业之间是不同的,但是亦有其共性,即:快速的数据就绪和响应能力。完美主义者适合生活在保温箱里,唯有实践者才是真英雄。
二、纵向打通:数据价值链
通则不痛,纵向打通的是底层数据到上层业务应用之间的通路。数据来源于业务,而终将反馈到业务。业务数据化和数据业务化,殊途同归,其目的都在于数据价值的挖掘。
三、横向关联:跨业务领域数据整合
企业数据的不通,在综合型集团性企业中体现的特别明显,对于单一业务型企业,则体现为跨部门的数据烟筒式发展;二集团型企业的特点则体现为跨业务领域的不通,如电商业务和团购业务,电商与金融等等。这里面涉及到一个数据架构的层次问题。传统的数据架构层次为:subject area - >Topic,两级模式,已经不能适用大规模集团化和多业务领域渗透的企业。必须重构数据架构的层次:即domain -> subject area ->topic三级数据层次。方能够满足需求。
作者:张子良
出处:http://www.cnblogs.com/hadoopdev
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