Hadoop develop

博学笃志,切问近思,此八字,是收放心的工夫。 神闲气静,智深勇沉,此八字,是干大事的本领。

  博客园 :: 首页 :: 博问 :: 闪存 :: 新随笔 :: 联系 :: 订阅 订阅 :: 管理 ::

一、引言

  昨天和一个做互联网大数据(零售行业)的朋友交流,关于大数据传统企业实施的切入点产生了争执,主要围绕两个问题进行了深入的探讨:

  问题1:对于一个传统企业而言什么是核心业务,什么是外围业务?

  问题2:大数据传统企业实施切入点到底是从核心开始还是该从外围介入?

  两个问题有关联关系,如果界定不了核心与外围的边界,那么第二个问题也就无从回答。在此与大家共享,希望更多的人能参与进来发表自己的观点。

二、探讨案例

  某品牌电视产品厂商,主营业务是电视机生产。目前规划要做转型做数据化运营,通过内嵌入在电视机内的数据采集器,获取用户每天观看电视节目的行为数据,基于该数据进行分析,发现客户行为喜好特征,然后展开定向产品营销(不一定就是电视)。

三、争议焦点

  针对该电视机厂商,用户的电视节目收看行为特征数据是外围数据还是核心数据?

四、朋友观点

  通过用户行为数据的获取,可以打通传统企业线上线下的营销渠道,该数据就属于厂商的核心数据,该应用就属于该企业的核心应用,通过切入用户的行为分析就是切入了用户的核心业务。  

五、胖哥思考

  首先,非常同意,通过大数据分析打通线上线下的营销渠道的理念。其次,对于一个传统企业而言,以电视机厂商的例子,与其分析用户的收视行为,不如是针对已有购买该品牌电视的客户进行客户价值发现、客户群体细分、客户服务体验提升。二者之间的价值密度是完全不同的,能够给企业产生的价值和效益也是不同的。再次、数据化运营不是抛开电视机的生产,跑去卖榨汁机,否则的话卖榨汁机的厂家又该去干吗呢?最后关于行为分析有效性问题,用户行为喜好的单方面采集(收看电视行为)和用户实际购买行为能否划等号还需要验证。朋友言之凿凿,举例印证,这种分析是很准确的,其实我并不认同,可以发现趋势,但是很难做到准群,因为你的参照指标体系太过单一。

六、醒悟

  突然间发现朋友的在大数据切入核心还是外围的问题上,其实是有共同点的:核心应用,区别在在于对于核心的定义不同,胖哥是保守派,界定核心的边界为现有业务或者说是主营业务,企业以此为生,赖以生存的东西。争议产生的原因来源于多方面的原因,但最核心的原因则是:胖哥是做金融行业的,银行业务就是支付,柜面+电子渠道都是核心业务,但那时用户网银访问的行为轨迹数据只能归结为外围;朋友是做互联网,是做零售的,电商出身,考虑问题的时候看到的是,只要能够营销机会的,提高客户转化率的东西都可以归结为核心。

公告:2014年4月2日晚20:00 展开专题技术讨论:HBase通用表操作类设计。欢迎参加讨论,QQ群:263505724。

posted on 2014-04-02 08:10  张子良  阅读(1605)  评论(1编辑  收藏  举报