人脸识别完整项目实战（14）：实时人脸特征点标定程序设计

一、前言

本文是《人脸识别完整项目实战》系列博文第14章《实时人脸特征点标定程序设计》，本章内容详细介绍Win10 环境下，基于Visual Studio 2015 + Opencv + Dlib开发环境，如何实现实时视频流人脸特征点标定程序的设计。本文内容已经同步录制成视频课程，课程地址：《人脸识别完整项目实战》

二、正文

2.1 界面设计

人脸特征点标定程序沿用之前的界面设计，新增人脸特征点标定按钮，界面设计如下图所示：

2.2 执行结果

人脸特征点标定程序运行后，被识别出的68个人脸特征点将被绘制出来。程序执行结果如下图所示：

人脸特征点检测程序，同时支持特征点序号的文本化输出，输出结果如下图所示：
人脸特征点标注

2.3 程序设计

人脸特征点检测程序执行流程包括五个关键步骤：
1.模型加载：加载Dlib人脸检测模型文件；
2.视频抓怕：逐帧抓取，逐帧识别；
3.人脸检测：调用Dlib提供的人脸检测器，进行人脸检测，并保存区域特征；
4.特征点标定：调用dlib提供的68位人脸特征点检测模型，识别人脸特征点，并保存；
5.特征区域绘制：基于识别出的特征点坐标，进行特征点绘制，并输出特征点索引；
程序源码如下图所示：
程序设计