摘要：一、前言 数仓建模的成熟度在金融领域，尤其是银行、保险和证券行业得益于传统数据仓库服务厂商的推动，具有非常好的最佳实践，但是在互联网领域却从未形成真正的标准和规范。本文基于汽车电商零售领域的实践总结和沉淀而来，作为随笔，发布与此，共享给大家。 二、工作流程 数仓模型设计的工作流程，基于场景不同略有
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随笔分类 - 数据仓库
摘要：累积事实表，是否需要拆分成不同的事实表。
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摘要：一、数据仓库架构 三、星型模型设计
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摘要：一、总线架构 维度建模的数据仓库中，有一个概念叫Bus Architecture，中文一般翻译为“总线架构”。总线架构是Kimball的多维体系结构（MD）中的三个关键性概念之一，另两个是一致性维度（Conformed Dimension）和一致性事实（Conformed Fact）。 在多维体系结
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摘要：一、前言 Over the years, I have found that a matrix depiction of the data warehouse plan is a pretty good planning tool once you have gathered the busines
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摘要：电商数据仓库主题域模型设计；数据仓库数据分类体系；数据主题域划分注意要点；
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摘要：数据建模语言
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摘要：分布式数据仓库建模实践指南目录篇 意见征集中....
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摘要：数据仓库建设原则第一条：一切为就绪数据让路；数据仓库建设原则第二条：业务分析和数据分析深浅有度；数据仓库建设原则第三条：数据价值挖掘切莫求之过急，水到渠才能成；数据仓库建设原则第四条：团队目标必须一致，可以有异议，但是不可有异声；数据仓库建设原则第五条：资深行业专家团队系统建设采用自顶向下，其他模...
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摘要：一、概述 星型模型设计，经常遇到的问题便是，此业务过程之维度，恰恰是另外一个业务过程的事实。最简单的例子如，产品销售业务活动，以订单为事实，以客户、产品、销售人员等为维度；而产品维度，在产品生产业务过程中则作为事实存在。那么问题来了，模型设计时，在逻辑模型层次如何表征这种关系，在物理模型层，又如何...
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摘要：一、数据分类模型二、数据分类定义元数据（metadata,Reference DataMaster DataEnterprise structure Data,Transaction Activity Data）引用数据（），主数据（），企业结构数据（）交易活动数据（）交易审计数据（Transac...
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摘要：数据仓库建模过程中，针对事务型事实表设计，经常会遇到维度属性选择的问题，比如客户维度，在操作型系统中，为了跟踪客户状态的变化，往往会附加客户记录的四个属性：
1.add time：添加时间；
2.add user：添加用户；
3.mod time：修改时间；
4.mod user：修改用户；
问题在于，当我们进行维度建模的时候，如果以客户作为维度，是否应该考虑以上四个属性？
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摘要：主题域通常是联系较为紧密的数据主题的集合。可以根据业务的关注点，将这些数据主题划分到不同的主题域。主题域的确定必须由最终用户和数据仓库的设计人员共同完成。
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摘要：分布式数据仓库模型的架构设计，受分布式技术的影响，很多有自己特色的地方，但是在概念模型和逻辑模型设计方面，还是有很多可以从传统数据仓库模型进行借鉴的地方。NCR FS-LDM数据模型是金融行业事实上的工业标准。也是各行业数据仓库模型的基础和蓝本。本文以NCR FS-LDM10.0版本为基础，介绍NCR FS-LDM主题域模型的划分和定义。
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摘要：如何构建主题域模型原则是构建企业级数据仓库重要的议题，最好的路径就是参照成熟的体系。IBM金融数据模型数据存储模型FSDM，是金融行业应用极为广泛的数据模型，可以作为我们构建企业级数据仓库主题域模型划分的重要依据。本文就IBM FSDM主题域模型进行初步的介绍。
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摘要：分布式数据仓库事实表设计思考续，关于分布式环境下，维表和事实表设计讨论帖：以键代值得争议和探讨
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摘要：事实表记录发生在现实世界中的操作型事件，其所产生的可度数值。事实表的设计完全依赖于物理活动，不受可能产生的最终报表的影响。事实表中，除数字度量外，事实表总是包含外键，用于关联与之相关的维度，也可以包含退化的维度键和日期/时间戳。
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