深入浅出Hive企业级架构优化、Hive Sql优化、压缩和分布式缓存(企业Hadoop应用核心产品)
课程讲师：Cloudy
课程分类：Hadoop
适合人群：初级
课时数量：10课时
用到技术：Hive
涉及项目：Hive企业级优化
咨询qq：1840215592
一、课程环境：
Cloudera Hadoop 4 （Hadoop 2.0）
Hive-0.90
二、所需技术基础：
Hadoop基础、Hive基础、Linux基础，其他不限制（不分Java和.Net方向，皆适合）。
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三、课程介绍：
1、课程内容简介
当然，好的架构胜过任何优化，有哪些策略构建好Hive Job架构？
好的Hql同样会效率大增，如何写出高效的Hql？
修改Hive参数，有时也能起到很好的效果
2、课程大纲
第一章：架构方面优化策略（5讲）
Hadoop的主要性能瓶颈是IO负载，降IO负载是优化的重头戏。
本章大纲：
作业架构优化手段大探底
多个降IO负载的策略和场景
分表、源表归纳
合理设计表分区、动态分区
压缩、分布式缓存
第二章：Hive Sql语法层面和Properties参数层面优化(4讲）
语法优化手段归纳
Map数和Reduce数的决定和控制及案例分析
数据倾斜的避免和解决办法
执行计划剖析，从执行计划上找倾斜根本
Properties参数
高效Join、MapJoin、SEMI JOIN
减少Job 合并MR
Mapreduce中间参数
第三章：Impala熟悉和使用（1讲）
Impala是Cloudera 公司推出仿Hive的一个产品，目前已经有稳定的发行版本。
理论上性能比Hive好，但目前版本功能和扩展性上远不能替代Hive。
未来该产品或会有一定影响力。
特点：同Hive一样是类sql产品
公用Hive的元数据库
第一讲：Hive体系结构及Hive作业形式
第二讲：Hive优化策略大探底及架构优化案例一
第三讲：架构优化案例二之降IO负载策略I
第四讲：架构优化案例二之降IO负载策略II
第五讲：架构优化案例二之降IO负载策略III—压缩和分布式缓存
第六讲：Hive语法、参数层面优化一
第七讲：Hive语法、参数层面优化二
第八讲：Hive语法、参数层面优化三
