摘要：
PCA（Principal Component Analysis）是一种常用的数据分析方法。PCA通过线性变换将原始数据变换为一组各维度线性无关的表示，可用于提取数据的主要特征分量，常用于高维数据的降维。网上关于PCA的文章有很多，但是大多数只描述了PCA的分析过程，而没有讲述其中的原理。这篇文章的 阅读全文
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通俗地讲，求极限的本质是分子与分母“比阶”，比谁的速度快。 就像分子分母在跑道上进行趋于0或者无穷的赛跑，我们旁观者想搞清楚他们1.谁赢了？（极限是大于一还是小于一？）2.他们是差不多同时撞线还是领先者领先好几个身位到达终点？（同阶还是高阶？）同时撞线差了多少？（同阶的话极限到底是几？） 但问题在于 阅读全文
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我开始以为矩阵是为了把线性方程组的系数抽取出来，方便方程组化简和求解，后来发现矩阵的用处不止如此，不然就不会写一本书了。 矩阵可以方便的用来表示线性空间，一个简单的二维数阵，就可以表示成n维线性空间。 一个毫无意义的有序数阵，我们赋予它意义，他就可以表示成一个空间。那为什么要这么做呢？这是因为矩阵的 阅读全文
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阅读目录 1. SimHash与传统hash函数的区别 2. SimHash算法思想 3. SimHash流程实现 4. SimHash签名距离计算 5. SimHash存储和索引 6. SimHash存储和索引 7. 参考内容 阅读目录 1. SimHash与传统hash函数的区别 2. SimH 阅读全文
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主成分分析（Principal components analysis）-最大方差解释 在这一篇之前的内容是《Factor Analysis》，由于非常理论，打算学完整个课程后再写。在写这篇之前，我阅读了PCA、SVD和LDA。这几个模型相近，却都有自己的特点。本篇打算先介绍PCA，至于他们之间的关 阅读全文
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从今天起,小马哥每天都发表一篇关于Python的博文,知识范围由Python的0基础,逐渐到项目应用. 目的: 在分享中学习 每天的新博文都会加入到这里成为超链接,方便各位点击查阅. Python基础学习01 -- 列表与元组 阅读全文
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返回到Python知识体系 本节学习目的: 掌握数据结构中的列表和元组 应用场景: 编程 = 算法 + 数据结构 数据结构: 通过某种方式(例如对元素进行编号)组织在一起的数据元素的集合,这些元素可以是数字或者字符,或者其他数据结构. 容器: 序列,映射,集合是三种比较常见的数据结构 序列: 每个元 阅读全文
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问题描述: No compiler is provided in this environment. Perhaps you are running on a JRE rather than a JDK 解决方案: 1- MyEclipse菜单 - Window - Preferences- Jav 阅读全文
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在开发的过程中,作为新手,经常遇到Maven下载依赖的时候,"Failed to read artifact descriptor for xxx:jar"的错误 对于这种非业务相关的问题,耽误时间非常不效率,看到网站很多博文,思路大概是这样的 思路1: 删除仓库内对应依赖的文件夹,右单击项目，Ma 阅读全文
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在JavaScript中,函数和对象有区别,也有联系, 首先函数是一个对象,但是和对象存在一些区别如下:1,不论在java还是js中,如果把一个对象赋值给另一个变量,那么,后者会指向前者对象所在的内存地址,这也就是所谓的引用类型 例如:Java中创建一个Person类,存在一个name属性 ... 阅读全文