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05 2018 档案
PCA的数学原理
摘要:PCA(Principal Component Analysis)是一种常用的数据分析方法。PCA通过线性变换将原始数据变换为一组各维度线性无关的表示,可用于提取数据的主要特征分量,常用于高维数据的降维。网上关于PCA的文章有很多,但是大多数只描述了PCA的分析过程,而没有讲述其中的原理。这篇文章的
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posted @
2018-05-17 23:52
能力工场-小马哥
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能力工场-小马哥
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最新评论
1. Re:Failed to read artifact descriptor--maven问题总结(能力工场)
@不变的变 哈哈哈, 这是2016年写的博文, 现在用阿里的镜像, 放到配置文件里面会速度很快, 很高兴能帮到你...
--能力工场-小马哥
2. Re:Failed to read artifact descriptor--maven问题总结(能力工场)
"将镜像放到其它镜像前面",这句话简直是希望的曙光呀,网上所有办法都试了都不行。我把原加在私有库地址后面的阿里云镜像地址加在前面,果然报错都没了,看到没法报错的工程代码那一瞬间是真的畅快,感谢楼主...
--不变的变
3. Re:Failed to read artifact descriptor--maven问题总结(能力工场)
我还以为要配置扫描东西呢 原来重新下载一下包就好了 哈哈
我是用的第一个方法 谢谢楼主
--sdlkfjlsdkfj
4. Re:一篇深入剖析PCA的好文
个人觉得最大方差理论的证明存在漏洞:
uλ = λu = uu^T∑u = ∑u
u^Tu = 1 但是 uu^T = 1 却不成立,所以上式的等号是值得商议的
--bingjianing
5. Re:一篇深入剖析PCA的好文
这篇文章真心不错,谢谢~
--世有因果知因索果
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