摘要：
Number Of Consumers 消费者 这个是消费者端的消费者数量 Number Of Pending Messages 等待消费的消息 这个是当前未出队列的数量。可以理解为总接收数-总出队列数 Messages Enqueued 进入队列的消息 进入队列的总数量,包括出队列的。 这个数量只 阅读全文
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摘要：The Java Message Service (JMS) API is a messaging standard that allows application components based on the Java Platform Enterprise Edition (Java E 阅读全文
摘要：
摘要：在项目中使用Solr作为搜索引擎对大数据量创建索引，提供服务，本文是作者对Solr的使用总结的一点心得体会， 具体包括使用DataImportHandler从数据库中近实时同步数据、测试Solr创建索引的性能、以及测试Solr的搜索效率总结等。 具体搜索引擎概念、Solr搭建方法、数据库mys 阅读全文
摘要：
转自:http://blog.csdn.net/wangloveall/article/details/7992448/ Java序列化与反序列化是什么？为什么需要序列化与反序列化？如何实现Java序列化与反序列化？本文围绕这些问题进行了探讨。 1.Java序列化与反序列化 Java序列化是指把Ja 阅读全文
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说白了，索引问题就是一个查找问题。。。 数据库索引，是数据库管理系统中一个排序的数据结构，以协助快速查询、更新数据库表中数据。索引的实现通常使用B树及其变种B+树。 在数据之外，数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用（指向）数据，这样就可以在这些数据结构上实现高级查 阅读全文
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转自:http://www.lanceyan.com/tech/arch/mongodb_shard1.html 按照上一节中《搭建高可用mongodb集群（三）—— 深入副本集》搭建后还有两个问题没有解决： 从节点每个上面的数据都是对数据库全量拷贝，从节点压力会不会过大？ 数据压力大到机器支撑不了 阅读全文
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转自:http://blog.csdn.net/luonanqin/article/details/8497860 MongoDB是时下流行的NoSql数据库，它的存储方式是文档式存储，并不是Key-Value形式。关于Mongodb的特点，这里就不多介绍了，大家可以去看看官方说明：http://d 阅读全文
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在大数据的时代，传统的关系型数据库要能更高的服务必须要解决高并发读写、海量数据高效存储、高可扩展性和高可用性这些难题。不过就是因为这些问题Nosql诞生了。 NOSQL有这些优势： 大数据量，可以通过廉价服务器存储大量的数据，轻松摆脱传统mysql单表存储量级限制。 高扩展性，Nosql去掉了关系数 阅读全文
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公司以一种错误的姿势使用了redis的功能，而且业务框架已经变得很大，虽然大家也都认为不合理，但是暂时看不到重构希望，可苦逼了后端人员，索性看看redis cluster能不能解决我的顾虑，redis 3出来也一段时间了，网上的文章也很多了，生产上大规模使用的公司不多，而且因为要对cluster的支 阅读全文
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转自:https://my.oschina.net/davehe/blog/174662 Redis 持久化: 提供了多种不同级别的持久化方式:一种是RDB,另一种是AOF. RDB 持久化可以在指定的时间间隔内生成数据集的时间点快照（point-in-time snapshot）。 AOF 持久化 阅读全文