每日一练（45）：长度最小的子数组

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title: 每日一练（45）：长度最小的子数组

categories:[剑指offer]

tags:[每日一练]

date: 2022/04/19

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每日一练（45）：长度最小的子数组

给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。

找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] ，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。

示例 1：

输入：target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]

输出：2

解释：子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。

示例 2：

输入：target = 4, nums = [1,4,4]

输出：1

示例 3：

输入：target = 11, nums = [1,1,1,1,1,1,1,1]

输出：0

提示：

1 <= target <= 109

1 <= nums.length <= 105

1 <= nums[i] <= 105

来源：力扣（LeetCode）

链接：https://leetcode-cn.com/problems/minimum-size-subarray-sum

方法一：队列模拟滑动窗口

思路分析

使用队列模拟滑动窗口，并使用一个sum记录队列内数的和，由于数的大小有别，所以这里使用while来推出队列中的数

int minSubArrayLen(int target, vector<int>& nums) {
    int ans = INT_MAX, sum = 0;
    queue<int> que;
    for (auto &n : nums) {
        sum += n;
        que.push(n);
        while (sum >= target) {
            ans > que.size() ? ans = que.size() : ans;
            sum -= que.front();
            que.pop();
        }
    }
    return ans == INT_MAX ? 0 : ans;
}

方法二：双指针

思路分析

定义两个指针i和j指针，将区间[j,i]看成滑动窗口，那么两个指针就分别表示滑动窗口的开始位置和结束位置，同时我们再维护一个sum变量用来存贮区间[j,i]连续数组的和。如果当前滑动窗口维护的区间和sum大于等于target，就说明当前的窗口是可行的，可行中的长度最短的滑动窗口就是答案

int minSubArrayLen(int target, vector<int>& nums) {
    int res = INT_MAX, sum = 0;
    for (int i = 0, j = 0; i < nums.size(); i++) {
        sum += nums[i];//向右扩展窗口
        while (sum - nums[j] >= target) {//向左收缩窗口
            sum -= nums[j++];
        } 
        if (sum >= target) {//区间更新
            res = min(res, i - j + 1);
        }
    }
    return res == INT_MAX ? 0 : res;
}