Anaconda常用命令及添加环境到Jupyter
每次换机器都得各种百度配置环境,记录一下,防止下次像没头苍蝇
windows用户可以对照参考
anaconda环境配置系列一
1、显示环境
conda env list
2、修改conda源,通过以下命令进行添加
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
3、修改后可以通过以下命令查看:
conda info
4、下载试试:如果两都能看到下载源,那么就更改成功。
conda install
5、创建新环境
conda create -n python3 python=3.5 numpy pandas
6、切换环境
activate <env_name>
7、退出环境
deactivate
8、克隆环境
conda create --name <new_env_name> --clone <copied_env_name>
conda create --name py2 --clone python2
删除
conda remove -n env_name --all
9、pip添加清华下载源
在用户目录下新建配置文件,先新建目录C:\Users\user_name\pip
,在目录里新建pip.ini
编辑内容如下:
[global]
index-url=https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
[install]
trusted-host=pypi.tuna.tsinghua.edu.cn
disable-pip-version-check = true
timeout = 6000
10、更新pip
python -m pip install --upgrade pip
11、jupyter中添加环境
切换到新环境
activate 新环境名称
12、安装ipykernel,它为Jupyter提供IPython内核:
pip install --user ipykernel
13、输入以下内容将虚拟环境添加到Jupyter:
python -m ipykernel install --user --name=新环境名称
若打印
Installed kernelspec mypytorch in /home/user/.local/share/jupyter/kernels/新环境名称
说明jupyter中添加成功
14、Jupyter中删除虚拟环境:
查看安装了哪些虚拟环境kernel(在base或虚拟环境下运行都可以):
jupyter kernelspec list
删除指定的kernel:
jupyter kernelspec uninstall 环境名称
Anaconda配置国内源并安装pytorch
https://blog.csdn.net/qq_40986693/article/details/108696038
pip安装报错
Command "python setup.py egg_info" failed with error code 1 in C:\Users\wdzjl\AppData\Local\Temp\pip-build-veia_v2p\pynacl\
https://blog.csdn.net/Kangshuo2471781030/article/details/82788303
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· 被坑几百块钱后,我竟然真的恢复了删除的微信聊天记录!
· 没有Manus邀请码?试试免邀请码的MGX或者开源的OpenManus吧
· 【自荐】一款简洁、开源的在线白板工具 Drawnix
· 园子的第一款AI主题卫衣上架——"HELLO! HOW CAN I ASSIST YOU TODAY
· Docker 太简单,K8s 太复杂?w7panel 让容器管理更轻松!