32. Longest Valid Parentheses

问题:

给定由 "(" 和 ")" 构成的字符串,

求其中完全匹配的子串,最长长度为多少。

Example 1:
Input: s = "(()"
Output: 2
Explanation: The longest valid parentheses substring is "()".

Example 2:
Input: s = ")()())"
Output: 4
Explanation: The longest valid parentheses substring is "()()".

Example 3:
Input: s = ""
Output: 0

Constraints:
0 <= s.length <= 3 * 104
s[i] is '(', or ')'.

 

解法:DP(动态规划)

1.确定【状态】:字符串s的

  • 第i个字符:s[i]

2.确定【选择】:分两种情况

  • s[i] == '(':
    • 任何以'('为结尾的字符串,都不可能是匹配字符串,因此:dp[i]=0
  • s[i] == ')':
    • 若前面串中存在多余出来的 '(' (open>0)那么这里匹配到一对括号:dp[i]=dp[i-1]+2
    • 同时,若此时dp[i]得到的匹配子串长度<子串总长度 i,需要追加前面的匹配结果:dp[i]+=dp[i-dp[i]]
      • 解释:到当前为止的字符串:s[ 0i-dp[i]i ]
      • 在当前直前的子串 i-dp[i] ~ i 中,我们已得到结果:dp[i]=dp[i-1]+2
      • 在这再前一个子串 0 ~ i-dp[i] 中,若有匹配好的(以i-dp[i]为结尾的)子串,我们则须将这一段也追加入当前结果中:dp[i]+=dp[i-dp[i]]

3. dp[i][j]的含义:

字符串s,到第 i 个字符为止,包含最后一个字符s[i]在内,最长匹配子串的长度。

4. 状态转移:

dp[i]=

  • (s[i] == '('):= 0 (open++)
  • (s[i] == ')') && open>0:=
    • 上一个包含s[i]字符的状态:dp[i-1]+2
    • + 当前满足条件子串直前的字符串的结果 dp[i-dp[i]]
    • (open--)

5. base case:

  • dp[0]=0
  • dp[1]=0

 

对于本问题所求,则将以各个字符(包含该字符)为止,最长满足条件匹配子串长度,求最大值。

res = max(res, dp[i]);

 

代码参考:

 1 class Solution {
 2 public:
 3     //dp[i]: s[0~i], && s[i]included, the length of the parentheses substring.
 4     //state: index i
 5     //opt:
 6     // s[i]=='(': dp[i]=0 (against:&& s[i]included)
 7     // s[i]==')': if opened(previous contained "("), dp[i]=dp[i-1]+2
 8     //            if dp[i](substring len)< i(all str len), dp[i]+=dp[i-dp[i]]; add previous result
 9     //base: dp[0] = 0,
10     //      dp[1] = 0
11     int longestValidParentheses(string s) {
12         int res = 0;
13         int open = 0;
14         vector<int> dp(s.size(), 0);
15         for(int i=0; i<s.size(); i++) {
16             if(s[i]=='(') {
17                 open++;
18                 dp[i]==0;
19             } else if(s[i]==')' && open>0) {//')'
20                 open--;
21                 dp[i] = dp[i-1]+2;
22                 if(dp[i]<i) dp[i]+=dp[i-dp[i]];
23             }
24             res = max(res, dp[i]);
25         }
26         return res;
27     }
28 };

 

posted @ 2021-03-22 16:04  habibah_chang  阅读(25)  评论(0编辑  收藏  举报