123. Best Time to Buy and Sell Stock III

核心：按照状态：

一开始持有金额：0

  1. 第一次买入：buy1 = 0-price[i]
  2. 第一次卖出：sol1 = buy1+price[i]
  3. 第二次买入：buy2 = sol1-price[i]
  4. 第二次卖出：sol2 = buy2+price[i]

由于从4->1向前依赖，所以对于每个i，赋值顺序应为4，3，2，1

而题目要求算出【第二次卖出】（即4）后的最大值，则有

4. sol2 = max(sol2, buy2+price[i])  -> 则需要buy2也最大，则需要求：

3. buy2 = max(buy2, sol1-price[i]) -> 则需要sol1也最大，则需要求：

2. sol1 = max(sol1, buy1+price[i]) -> 则需要buy1也最大，则需要求：

1. buy1 = max(buy1, -price[i])

 

参考代码：

 1 class Solution {
 2 public:
 3     int maxProfit(vector<int>& prices) {
 4         int buy1_status=INT_MIN, buy2_status=INT_MIN;
 5         int profit1=0, profit2=0;
 6         for(int i=0; i<prices.size(); i++){
 7             profit2=max(profit2, buy2_status+prices[i]);
 8             buy2_status=max(profit1-prices[i], buy2_status);
 9             profit1=max(profit1, buy1_status+prices[i]);
10             buy1_status=max(-prices[i], buy1_status);
11         }
12         return profit2;
13     }
14         
15 };

 

方法2，动态规划

f[k][i]：共交易k次，在第i天交易所得最大收益。

边界值：

f[k][0]：共交易k次，在第0天交易所得最大收益为：0（第0天卖出的话，来不及买入，没有买入，何来卖出）

f[0][i]：共交易0次，在第i天交易所得最大收益为：0（没有交易）

转移方程：

★tmpMax

总共k次交易的时候，

每一天的最大收益=

  • ★前一天交易（k-1次）的最大收益-前一天的价格（前一天交易（k-1）最大+前一天买入，然后今天卖出）+今天的价格（本日交易）

或者

  • 前一天交易的最大收益（本日不交易）
 1 class Solution {
 2 public:
 3     int maxProfit(vector<int> &prices) {
 4         // f[k, ii] represents the max profit up until prices[ii] (Note: NOT ending with prices[ii]) using at most k transactions. 
 5         // f[k, ii] = max(f[k, ii-1], prices[ii] - prices[jj] + f[k-1, jj]) { jj in range of [0, ii-1] }
 6         //          = max(f[k, ii-1], prices[ii] + max(f[k-1, jj] - prices[jj]))
 7         // f[0, ii] = 0; 0 times transation makes 0 profit
 8         // f[k, 0] = 0; if there is only one price data point you can't make any money no matter how many times you can trade
 9         if (prices.size() <= 1) return 0;
10         else {
11             int K = 2; // number of max transation allowed
12             int maxProf = 0;
13             vector<vector<int>> f(K+1, vector<int>(prices.size(), 0));
14             for (int kk = 1; kk <= K; kk++) {
15                 int tmpMax = f[kk-1][0] - prices[0];
16                 for (int ii = 1; ii < prices.size(); ii++) {
17                     f[kk][ii] = max(f[kk][ii-1], prices[ii] + tmpMax);
18                     tmpMax = max(tmpMax, f[kk-1][ii] - prices[ii]);
19                     maxProf = max(f[kk][ii], maxProf);
20                 }
21             }
22             return maxProf;
23         }
24     }
25 };

 

posted @ 2020-02-23 13:33  habibah_chang  阅读(136)  评论(0)  编辑  收藏  举报