摘要：
有两类图像金字塔：高斯金字塔和拉普拉斯金字塔 1、高斯金字塔的顶部是通过将底部图像中的连续的行和列去除得到的。顶 部图像中的每个像素值等于下一层图像中 5 个像素的高斯加权平均值。这样 操作一次一个 MxN 的图像就变成了一个 M/2xN/2 的图像。所以这幅图像 的面积就变为原来图像面积的四分之一 阅读全文
摘要：
步骤 ：噪声去除，计算图像梯度，非极大值抑制， 滞后阈值 cv2.Canny()可以完成以上几步。 import cv2 import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt img = cv2.imread('messi5.jpg',0) 阅读全文
摘要：
1、2D卷积 LPF：低通滤波，去除噪音，模糊图像 HPF：高通滤波，帮助我们找到图像的边缘 cv.filter2D()可以对图像进行卷积操作。 操作如下：将核放在图像的一个像素 A 上，求与核对应的图像上 25（5x5） 个像素的和，在取平均数，用这个平均数替代像素 A 的值。重复以上操作直到 将 阅读全文
摘要：
1、变换 OpenCV 提供了两个变换函数，cv2.warpAffine 和 cv2.warpPerspective， 使用这两个函数你可以实现所有类型的变换。cv2.warpAffine 接收的参数是 2 × 3 的变换矩阵，而 cv2.warpPerspective 接收的参数是 3 × 3 的 阅读全文