摘要：
问题描述 你的表妹正在学习整数的加法，请编写一个程序来帮助她学习。该程序调用了一个函数GetTwoInts，由它来返回两个从键盘读入的100以内的整数，然后计算这两个整数之和，并把答案显示出来。要求：在主函数中不能使用scanf等函数直接输入这两个整数，而必须通过调用GetTwoInts函数来完成， 阅读全文
摘要：
动态规划算法是通过拆分问题，定义问题状态和状态之间的关系，使得问题能够以递推（或者说分治）的方式去解决。 动态规划算法的基本思想与分治法类似，也是将待求解的问题分解为若干个子问题（阶段）， 按顺序求解子阶段，前一子问题的解，为后一子问题的求解提供了有用的信息。在求解任一子问题时， 列出各种可能的局部 阅读全文
摘要：
题目描述 棋盘上 AA 点有一个过河卒，需要走到目标 BB 点。卒行走的规则：可以向下、或者向右。同时在棋盘上 CC 点有一个对方的马，该马所在的点和所有跳跃一步可达的点称为对方马的控制点。因此称之为“马拦过河卒”。 棋盘用坐标表示，AA 点 (0, 0)(0,0)、BB 点 (n, m)(n,m) 阅读全文
摘要：
1、Keras是一个由Python编写的开源人工神经网络库。 2、深度学习主要应用在三个大的方向，计算机视觉，自然语言处理，强化学习 3、计算机视觉主要有：图片识别，目标检测，语义分割，视频理解（行为检测）， 图片生成，艺术风格迁移等等。 4、自然语言处理：机器翻译、聊天机器人 5、强化学习：虚拟游 阅读全文
摘要：
1、原理： 任何一副灰度图像都可以被看成拓扑平面，灰度值高的区域可以被看成是 山峰，灰度值低的区域可以被看成是山谷。我们向每一个山谷中灌不同颜色的 水。随着水的位的升高，不同山谷的水就会相遇汇合，为了防止不同山谷的水 汇合，我们需要在水汇合的地方构建起堤坝。不停的灌水，不停的构建堤坝知 道所有的山峰 阅读全文
摘要：
1、霍夫变换 2、cv2.HoughLines() 返回值就是（ρ, θ）。ρ 的单位是像素，θ 的单位是弧度。这个函数的第一个参 数是一个二值化图像，所以在进行霍夫变换之前要首先进行二值化，或者进行 Canny 边缘检测。第二和第三个值分别代表 ρ 和 θ 的精确度。第四个参数是 阈值，只有累加其 阅读全文
摘要：
1、原理：模板匹配是用来在一副大图中搜寻查找模版图像位置的方法 OpenCV 为我们提供了函数：cv2.matchTemplate()。和 2D 卷积一样，它也是用模 板图像在输入图像（大图）上滑动，并在每一个位置对模板图像和与其对应的 输入图像的子区域进行比较。OpenCV 提供了几种不同的比较方 阅读全文
摘要：
1、初识轮廓 为了准确，要使用二值化图像。在寻找轮廓之前，要进行阈值化处理，或者Canny边界检测。 查找轮廓的函数会修改原始图像。如果你在找到轮廓之后还想使用原始图像的话，你应该将原始图像存储到其他变量中。 在 OpenCV 中，查找轮廓就像在黑色背景中超白色物体。你应该记住， 要找的物体应该是白 阅读全文
摘要：
1、腐蚀 cv2.erode() 就像土壤侵蚀一样，这个操作会把前景物体的边界腐蚀掉（但是前景仍然 是白色）。这是怎么做到的呢？卷积核沿着图像滑动，如果与卷积核对应的原图 像的所有像素值都是 1，那么中心元素就保持原来的像素值，否则就变为零。 这回产生什么影响呢？根据卷积核的大小靠近前景的所有像素都 阅读全文
摘要：
1、简单阈值（整个图像，采用同一个数作为阈值） cv2.threshhold()第一个参数是原图像，第二个参数就是用来对像素值进行分类的阈值。第三个参数就是当像素值高于（有时是小于）阈值时应该被赋予的新的像素值。 OpenCV 提供了多种不同的阈值方法，这是有第四个参数来决定的。这些方法包括： • 阅读全文