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摘要: 图像质量评价(Image Quality Assessment) 图像修复的难点之一是质量评估。其主要原因是主观评价的模糊性和获取培训数据的成本。由于前面讨论的问题,虽然对退化图像提出了许多有效的IQA方法,例如腐蚀、压缩或噪声图像,但这些方法不能用于评估修复图像。为了克服前面问题,获得主观评价,主 阅读全文
posted @ 2021-11-07 18:41 Tomorrow1126 阅读(529) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 当我们非常仔细地观察神经网络生成的图像时,经常会看到一些奇怪的棋盘格子状的伪影(artifact)。这种现象有些情况下比其他情况更明显,但最近的模型很多都会出现这种现象。 出现的原因:当我们用神经网络生成图像时,我们经常从低分辨率、高阶描述中构建图像。这会让网络先描绘粗糙的图像,再填充细节。 因此, 阅读全文
posted @ 2021-11-07 13:04 Tomorrow1126 阅读(948) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 其实仿射变换是投影变换的一种特殊形式,在图像处理中,大部分图像变换算法用仿射变换就可以得到不错的效果,并且数学意义比较明确易懂,因此仿射变换相对来说更常用一些。 首先从数学的角度,所谓仿射变换,就是向量经过一次线性变换加一次平移变换,用公式可以表示为: 对于一副图像,如果我们知道矩阵T,便可以对图像 阅读全文
posted @ 2021-11-07 11:37 Tomorrow1126 阅读(173) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、contributions StyleGAN,提出了一个新的 generator architecture,号称能够控制所生成图像的高层级属性(high-level attributes),如 发型、雀斑等;并且生成的图像在一些评价标准上得分更好;同时随论文开源了一个高质量数据集:FFHQ, 包 阅读全文
posted @ 2021-11-06 20:38 Tomorrow1126 阅读(221) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 论文题目:基于潜意识的真实图像编辑的关键性调整(基于stylegan进行的调整) 一、contributions 在本文中,我们介绍了一种新的方法,以减轻失真编辑性的权衡,使其在真实图像上的分布。 论点:对于一个编辑任务,对于真实图片的映射到隐层空间后已经out of domain,导致生成的图片会 阅读全文
posted @ 2021-11-06 20:33 Tomorrow1126 阅读(658) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 所提出网络框架: 目标是使用编码器将图像实时准确地投影到潜在空间,并在潜在空间上局部操作图像 用GAN编辑真实图像的缺点是:i)耗时的优化,无法将真实图像投影到潜矢量; ii)或通过编码器嵌入不准确。 我们提出StyleMapGAN:中间潜在空间具有空间维度,而空间变异调制取代了AdaIN。与现有的 阅读全文
posted @ 2021-11-06 14:10 Tomorrow1126 阅读(109) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、contributions (1)我们分析了StyleGAN的复杂latent space,并对其结构提出了新的看法。 (2)我们展示了distortion扭曲(失真、歪曲、变形)、感知perception和可编辑性editability之间固有的权衡。 (3)我们描述了这些权衡,并设计了两种编 阅读全文
posted @ 2021-11-05 19:04 Tomorrow1126 阅读(722) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 自动编码器和生成模型:自动编码器一种基于 数据在隐空间的距离 训练的网络模型,其目标是输出和输入数据类似的内容,类似于一个恒等函数。上图红色部分即为隐空间。模型首先将数据相关特征储存在压缩表示中,然后准确地重建表示;即先从数据空间映射到隐空间,再从隐空间映射到数据空间。 If I have to d 阅读全文
posted @ 2021-11-05 18:06 Tomorrow1126 阅读(551) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 这篇论文提出了一个概念叫做“图像免疫”,意思是对图像进行一定的变换,让它能够在被篡改后可以定位得到它的被篡改位置,并可以恢复出原始图像信息 最近几年有很多利用深度学习的图像恢复技术,例如基于GAN inversion的图像重构、image inpainting等等,取得了很不错的效果。但是,基于此类 阅读全文
posted @ 2021-11-05 15:16 Tomorrow1126 阅读(104) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、contributions (1)我们提出了一种结合GAN反转和循环一致性训练的新颖GAN方法,用于文本到图像的合成。统一的框架可用于文本图像生成和基于文本的图像处理任务。 (2)我们使用改进的GAN反转方法和循环一致性训练,将真实图像反转到GAN最新空间,并获得图像的潜在代码 (3)我们unc 阅读全文
posted @ 2021-11-05 14:30 Tomorrow1126 阅读(141) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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