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摘要: https://pypi.org/project/easydict/1.2/ EasyDict可以让你像访问属性一样访问dict里的变量。 阅读全文
posted @ 2022-09-12 23:32 Tomorrow1126 阅读(16) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 进行降维和升维引起人们重视的(可能)是在GoogLeNet里。对于每一个Inception模块(如下图),原始模块是左图,右图中是加入了1×1卷积进行降维的。虽然左图的卷积核都比较小,但是当输入和输出的通道数很大时,乘起来也会使得卷积核参数变的很大,而右图加入1×1卷积后可以降低输入的通道数,卷积核 阅读全文
posted @ 2022-09-11 16:27 Tomorrow1126 阅读(66) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: https://blog.csdn.net/weixin_39910711/article/details/124310557 阅读全文
posted @ 2022-09-11 16:00 Tomorrow1126 阅读(4) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一层layer可以有多个通道channel(或者说特征图)如果输入的是一个RGB图像,那么就会有3个通道。 "kernel"是被用来描述”filter”的结构。 一个"kernel"更倾向于是2D的权重矩阵。而'filter"则是指多个Kernel堆叠的3D结构。如果是一个2D的filter,那么两 阅读全文
posted @ 2022-08-21 09:33 Tomorrow1126 阅读(588) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: He初始化是何凯明等提出的一种鲁棒的神经网络参数初始化方法,动机同Xaviar初始化基本一致,都是为了保证信息在前向传播和反向传播过程中能够有效流动,使不同层的输入信号的方差大致相等。 关于参数的大部分假设同Xaviar初始化一致,但是,He初始化对应的是非线性激活函数(Relu 和 Prelu), 阅读全文
posted @ 2022-08-18 12:11 Tomorrow1126 阅读(157) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 先用def来定义函数,代码如下 def sq(x): return x*x map(sq,[y for y in range(10)]) 再用lambda函数来编写代码 map(lambda x: x*x,[y for y in range(10)]) 用lambda函数首先减少了代码的冗余,其次, 阅读全文
posted @ 2022-08-18 12:07 Tomorrow1126 阅读(15) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: softplus: softplus(x) = log(exp(x) + 1) 许多激活函数之一是Softplus函数,其定义为。 阅读全文
posted @ 2022-08-18 12:04 Tomorrow1126 阅读(512) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 阅读全文
posted @ 2022-08-16 13:57 Tomorrow1126 阅读(22) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 设置为None的维度不更新 阅读全文
posted @ 2022-08-16 08:49 Tomorrow1126 阅读(45) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.X[:,0]是numpy中数组的一种写法,表示对一个二维数组,取该二维数组第一维中的所有数据,第二维中取第0个数据, 直观来说,X[:,0]就是取所有行的第0个数据, X[:,1] 就是取所有行的第1个数据。 2.X[n,:]是取第1维中下标为n的元素的所有值。X[1,:]即取第一维中下标为1的 阅读全文
posted @ 2022-08-16 08:47 Tomorrow1126 阅读(215) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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