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摘要: 贡献:提出了一种新的无边界盒的方法,该方法由两部分组成: a local bounding box free mask generation and a global bounding box free instance generation 局部无边界盒掩码生成和全局无边界盒实例生成。 模型中两个 阅读全文
posted @ 2021-11-08 15:23 Tomorrow1126 阅读(61) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: a commonly used subjective metric is to use the Amazon Mechanical Turk (AMT) that hires humans to score synthetic and real images according to how rea 阅读全文
posted @ 2021-11-08 13:17 Tomorrow1126 阅读(63) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Image manipulation is a key computer vision task, aiming at: 1、the restoration of degraded image content 图像退化修复 Image Restoration is a family of inver 阅读全文
posted @ 2021-11-08 12:54 Tomorrow1126 阅读(158) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 网络的结构仿照Cycle-GAN的设置,使用两层步长为2的卷积层进行下采样(降维),6个残差块连接,然后使用两层步长为2的卷积层进行上采样。生成器使用了实例归一化,但是判别器没有用正则化。判别器网络文中使用的是patch-GAN。 文中在每一层都使用了实例归一化,除了最后的输出层。 分类器的激活函数 阅读全文
posted @ 2021-11-08 12:54 Tomorrow1126 阅读(50) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 调研内容 (natural pictures, scanned documents) 1. state-of-the-art on digital image manipulation 2. Evaluation criteria (quantitative / qualitative) 一、ima 阅读全文
posted @ 2021-11-08 11:50 Tomorrow1126 阅读(50) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、BRISQUE https://blog.csdn.net/ouxiaoyang5/article/details/89017473?spm=1001.2101.3001.6650.13&utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Ed 阅读全文
posted @ 2021-11-07 19:33 Tomorrow1126 阅读(335) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: https://www.jianshu.com/p/9ee85fdad150 阅读全文
posted @ 2021-11-07 19:26 Tomorrow1126 阅读(656) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 随着单一图像超分辨率的研究的深入,单一图像超分辨率的研究分为两个分支。其中之一是以psnr与ssim值为评价标准,另一个则是以pi值为评价标准。pi值代表的是一幅图像的主观感知质量,往往pi值越低,图像看起来就更加舒服。pi值越低,则图像的感知质量越好。这与psnr值是相反的。pi值也被用于2018 阅读全文
posted @ 2021-11-07 19:25 Tomorrow1126 阅读(2153) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 关于全参考比较详细的内容链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/24804170 目前针对有真实参考的图像生成任务,主要有三种评价指标,包括两种简单的人为设计的SSIM和PSNR,也包括深度学习网络抽取到的特征进行对比的LPIPS评价指标(这篇笔记中还写到了MSSIS) 一、 阅读全文
posted @ 2021-11-07 19:01 Tomorrow1126 阅读(4256) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 很详细的综述:https://blog.csdn.net/qq_23304241/article/details/80953613 什么是图像质量评估(IQA)? 图像质量评估(IQA)算法将任意图像作为输入,并输出质量分数作为输出。有三种类型的IQA: 全参考IQA: 有一个非失真的参考图像来测量 阅读全文
posted @ 2021-11-07 18:50 Tomorrow1126 阅读(1904) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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