摘要：
https://zhuanlan.zhihu.com/p/24825503?refer=rdatamining 假设有个未知模型具有一个或多个待定的参数，且有一个数据集能够反映该模型的特征属性（训练集）。适应的过程是对模型的参数进行调整，以使模型尽可能反映训练集的特征。如果从同一个训练样本中选择独立 阅读全文
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【1】超参数的“学院派”定义： 在机器学习的过程中，超参= 在开始机器学习之前，就人为设置好的参数。模型参数=通过训练得到的参数数据。通常情况下，需要对超参数进行优化，给学习机选择一组最优超参数，以提高学习的性能和效果 【2】怎么决定超参数？ 1. 定义关于模型的更高层次的概念，如复杂性或学习能力。 阅读全文
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定义：感知机是二类分类的线性分类模型，旨在求出将训练数据进行线性划分的分离超平面，因此导入基于误分类的损失函数， 利用梯度下降法对损失函数进行极小化，求得感知机模型。 https://blog.csdn.net/huanyingzhizai/article/details/93525995 http 阅读全文
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1、将 文件/文件夹 从远程 Ubuntu 机拷至本地(scp) $scp -r username@192.168.0.1:/home/username/remotefile.txt 2、将 文件/文件夹 从本地拷至远程 Ubuntu 机(scp)$scp -r localfile.txt user 阅读全文
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1、在终端可以使用vim命令来直接编辑文件内容，例如：vim config vim有三种模式：命令模式、输入模式、底线命令模式。 命令模式 vim 文件名 进入命令模式，vim也可以写成vi。 如果文件不存在，先创建再打开，如果文件已存在，直接打开。 只能是当前目录下的文件，不能是document/ 阅读全文
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https://blog.csdn.net/sun124608666/article/details/105483435/ 阅读全文
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