Tomorrow1126 - 博客园

2022年2月9日

摘要：图像修复（Image inpainting or Image complete ）的目的是在给定一个mask的情况下，填充缺失区域的像素，使其整体达到纹理和结构一致性，或者语义和视觉可信。其应用范围十分广泛，如图像复原，图像编辑，图像去噪。图像修复本身就是一个高度病态问题，修复过程带有高度的主观性，阅读全文

posted @ 2022-02-09 14:13 Tomorrow1126 阅读(595) 评论(0) 推荐(0) 编辑

linux建立软链接

摘要：这是linux中一个非常重要命令，请大家一定要熟悉。它的功能是为某一个文件或目录在另外一个位置建立一个同步的链接，类似Windows下的超级链接。这个命令最常用的参数是-s，具体用法是：sudo ln -s 源文件目标文件阅读全文

posted @ 2022-02-09 13:56 Tomorrow1126 阅读(115) 评论(0) 推荐(0) 编辑

查看所有环境 conda info --envs

摘要： 1 阅读全文

posted @ 2022-02-09 11:15 Tomorrow1126 阅读(249) 评论(0) 推荐(0) 编辑

解决CondaVerificationError: The package for pytorch located at...

摘要：原因：之前安装包缓存未清理，导致安装包不能正常安装。解决方法： conda clean --all所有安装包的缓存都被清理，也可以只清理特定的阅读全文

posted @ 2022-02-09 11:13 Tomorrow1126 阅读(2021) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2022年2月8日

setting up plugin bias_act_plugin stylegan2-ada 卡在这里一直没有响应解决方案！百分比解决

摘要： https://blog.csdn.net/qq_38677322/article/details/109696077 参考了上面的博客，关键是找到lock文件的位置并把它删掉。不会linux的调试，于是用了笨方法找到了文件的位置，一般是在/home/用户名/.cache/torch_extens 阅读全文

posted @ 2022-02-08 15:01 Tomorrow1126 阅读(1129) 评论(0) 推荐(0) 编辑

ubuntu安装pytorch无法使用cuda解决方案

摘要：原因：我直接用conda install pytorch安装的是cpu版本的解决方法：去pytorch官网，找对应的cuda和pytorch版本，按照官网给的指令安装（服务器cuda11.2没有对应的版本） https://pytorch.org/get-started/previous-ver 阅读全文

posted @ 2022-02-08 11:38 Tomorrow1126 阅读(519) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2022年2月5日

卷积层、卷积核

摘要：每个卷积核具有长、宽、深三个维度。卷积核的长、宽都是人为指定的，长X宽也被称为卷积核的尺寸，常用的尺寸为3X3，5X5等；卷积核的深度与当前图像的深度（feather map的张数）相同，所以指定卷积核时，只需指定其长和宽两个参数。例如，在原始图像层（输入层），如果图像是灰度图像，其feath 阅读全文

posted @ 2022-02-05 16:35 Tomorrow1126 阅读(1240) 评论(0) 推荐(0) 编辑

pytorch.Variables()以及和tensor的区别

摘要： Varibale包含三个属性： data：存储了Tensor，是本体的数据 grad：保存了data的梯度，本事是个Variable而非Tensor，与data形状一致 grad_fn：指向Function对象，用于反向传播的梯度计算之用 Variable和Tensor之间的区别：1. Variab 阅读全文

posted @ 2022-02-05 15:17 Tomorrow1126 阅读(189) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2022年1月29日

np.random.normal()

摘要：阅读全文

posted @ 2022-01-29 16:31 Tomorrow1126 阅读(25) 评论(0) 推荐(0) 编辑

optimizer.zero_grad() loss.backward() optimizer.step()分别的用法和作用

摘要： https://blog.csdn.net/PanYHHH/article/details/107361827 一、第一个是将梯度清零，因为训练的过程通常使用mini-batch方法，所以如果不将梯度清零的话，梯度会与上一个batch的数据相关，因此该函数要写在反向传播和梯度下降之前。（训练的时候阅读全文

posted @ 2022-01-29 16:03 Tomorrow1126 阅读(1135) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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