摘要:
自监督学习的方法主要可以分为 3 类: 1.基于上下文(Context based) 基于数据本身的上下文信息,我们其实可以构造很多任务,比如在 NLP 领域中最重要的算法 Word2vec 。Word2vec 主要是利用语句的顺序,例如 CBOW 通过前后的词来预测中间的词,而 Skip-Gram 阅读全文
摘要:
1.监督需要人工标记的数据 2.无监督不需要任何标记的数据,不依赖任何标签值,通过对数据内在特征的挖掘,找到样本间的关系,比如聚类 3.半监督学习利用少量有标签的数据和大量无标签的数据来训练网络 一、半监督学习可以分为:直推半监督学习、归纳半监督学习 (1)直推半监督学习 直推半监督学习(Semi- 阅读全文